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R语言编程基础
本书以理论结合示例操作的方式，全面介绍了R语言编程基础及其知识的应用，讲解了利用R语言解决部分实际问题的方法。全书共7章：第 1章为R语言概述，包括学习R语言的优势、R语言的编译环境、R包的获取及加载、R包的内置数据等；第 2～6章主要介绍R语言的数据对象与数据读写、数据集基本处理、函数与控制流、初级绘图、绘图；第7章主要介绍可视化数据挖掘工具Rattle。本书的每章都包含了课后习题，通过练习帮助读者巩固所学的内容。
R语言实战：编程基础、统计分析与数据挖掘宝典
本书是一本优秀的R语言入门读物，旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系，并学习如何使用 R软件实现数据分析方法。无论有无编程基础或数学基础，本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。 本书全面介绍了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法，在讲解与之相关的 R代码时，还讨论了这些算法的原理、优缺点与适用背景。本书按照由易到难的原则组织章节主题，读者将获得最好的阅读体验。 通过阅读本书，读者将对 R语言在数据分析领域的应用有一个全面的认识。这种认识不被特定行业所局限，任何行业的读者都能利用本书介绍的数据分析方法解决本行业的数据分析问题。
R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南（增强版）
1人今日阅读 推荐值 87.6%
本书主要介绍使用R 中的ggplot2 包及其拓展包、ggraph 包、circlize 包和plot3D 包等绘制专业图表的方法。本书先介绍了R 语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的数据操作方法；再对比了base、lattice 和ggplot2 包的图形语法。本书首次系统性地介绍了使用ggplot2 包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维图表的方法，ggraph、 igraph、circlize 等包绘制层次、网络关系型图表，以及使用plot3D 包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。另外，本书也首次介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。
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R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南
《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》主要介绍使用R中的ggplot2包及其拓展包绘制专业图表的方法。《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》先介绍了R语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、lattice和ggplot2包的图形语法。本书系统性地介绍了使用ggplot2包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型等常见的二维图表的方法，以及使用plot3D包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。另外，《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》也介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。
人工智能怎么学
4人今日阅读
人工智能怎么学》（ISBN 978-7-5478-5682-6）一书，荣获2023年度“吴文俊人工智能科学技术奖”科技进步奖（科普项目）。 该书为读者可视化地呈现了人工智能领域的知识架构、学习路线、常用教材、在线课程、学习工具和常用网站，从而全方位地为读者学习人工智能提供指引，帮助读者精准而高效地学习人工智能，达到快速入门和进阶的目的。 全书内容包括7个部分：第1部分阐述“人工智能是什么”的问题；第2部分解决“人工智能学什么”的问题，即要从理论基础、编程技术、专业领域知识三个层面进行人工智能的学习；第3～第5部分为第2部分的具体展开，描述“人工智能怎么学”的问题，即分别描述了人工智能的理论基础、编程技术、专业领域知识这三个层面该怎么学；第6部分解决“人工智能前沿信息获取”的问题；第7部分解决“人工智能论文写作与发表”的问题。 本书读者对象主要包括入门人工智能或者转行从事人工智能的人士、人工智能领域的开发人员，以及人工智能的基础研究人员等。
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R的极客理想：高级开发篇
本书的内容来自作者使用R语言的实践经验总结，以R语言的高级编程为主，辅以跨界知识的综合运用，涉及计算机、统计、数学、金融四个学科的知识。书中首先阐释如何用R语言实现数学计算和创建模型，涉及协同过滤算法、基于矩阵的PageRank算法、遗传算法和金融交易策略模型。其次详细介绍了R语言的环境空间、文件系统管理以及S3、S4、RC和R6四种面向对象的程序设计。最后介绍完整的R包开发流程，并提供每日中国天气的应用案例和游戏开发的案例，帮助读者创建自己的R包，打开R语言产品化的思路。书中介绍了多个场景案例，不仅从学术的角度完成了模型设计，而且用计算机的方法实现产品。通过案例的学习，不同学科背景的R语言使用者可以站在别人的角度，找到新的思维方法。