微信读书

数学建模教程

潘斌 于晶贤 衣娜

5人今日阅读 推荐值 86.7%

本书分7章,介绍数学建模基本方法、理论。具体内容包括:数学建模概述、基本方法建模、数值计算基础、微分方程方法建模、优化问题及其求解、统计分析方法、现代优化方法。另外,本书还介绍数学建模竞赛中常用的软件,包括LINGO 软件、Matlab软件、SPSS软件在数学建模中的应用。每章配有习题。本书可作为本科生、研究生的数学建模教材,也可以作为数学建模指导教师及参赛者的参考书。

幼儿简笔画案例教程（全彩微课版）

卢旖旎 刘光玫

3人今日阅读 推荐值 84.4%

全书共分9章内容，第1章为简笔画基础知识、工具介绍和色彩知识，第2章主要是蔬果案例篇，第3章为美食篇，第4章为动物篇，第5章为日常生活篇，第6章为植物篇，第7章为交通工具篇，第8章为卡通人物篇，第9章主要是综合练习，对全书进行整体拔高。全书共1200多个简笔画案例造型。

数学建模与数学规划：方法、案例及编程实战（Python+COPT/Gurobi实现）

刘兴禄 等

3人今日阅读

本书主要从数学规划的视角出发，系统地介绍了数学优化问题建模和求解的相关理论、方法、实际案例，以及基于 Python 和数学规划求解器（COPT 和 Gurobi）的编程实战。全书共分为四部分。第一部分为基本理论和建模方法，重点介绍了数学规划模型分类和建模方法（包括逻辑约束与大 M 建模方法、线性化方法）以及计算复杂性理论。第二部分为建模案例详解，通过理论、案例和实战相结合的方式，详细介绍了如何利用各种建模方法和数学规划求解器对实际生产活动中的优化问题进行建模和求解。这部分内容丰富，案例翔实，代码完整，旨在提高读者的实战能力。第三部分和第四部分聚焦于编程实战，主要讲解如何使用 COPT 和 Gurobi 求解器进行数学规划模型的编程求解。这两部分内容涵盖了调用数学规划求解器的各种高级用法，可以满足读者实现定制化求解的需求。 本书适合用作运筹学、数学建模、最优化理论、离散优化等相关课程的高年级本科生、研究生的参考教材，也可供从事数学规划、运筹学、物流与供应链等领域的科研人员、算法开发人员，以及各类数学建模竞赛的参赛者阅读。

Python程序设计案例教程：从入门到机器学习（微课版）

张思民

1人今日阅读 推荐值 72.7%

本书系统地介绍Python应用程序设计方法，主要内容包括Python语法快速入门、类与模块、图形用户界面设计、绘图及数字图像处理、文件与数据库操作、多线程、异常处理及正则表达式、网络编程与网络爬虫设计、算法设计与机器学习实战等。本书每章都配有视频教学内容，以帮助读者学习和理解。 　　本书讲解详细，案例丰富，每一个知识点都配备了大量案例和图示加以说明，并通过典型案例对Python应用程序设计方法进行详细的分析和解释，帮助读者轻松上手。