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系统辨识理论及应用

李言

《系统辨识理论及应用》主要阐述系统辨识的基本原理及应用。全书共分14章。第1章至第4章为绪论、系统辨识常用输入信号、线性系统的经典辨识方法和动态系统的典范表达式，主要是回顾和介绍了与系统辨识有关的一些基础知识。第5章至第12章为最小二乘法辨识、极大似然法辨识、时变参数辨识方法、多输入一多输出系统的辨识、其它一些辨识方法、随机时序列模型的建立、系统结构辨识和闭环系统辨识等，介绍了系统辨识常用基本方法，是系统辨识的主要基本内容。第13章和第14章分别介绍了系统辨识在飞行器参数辨识中的应用和神经网络在系统辨识中的应用。

系统辨识理论及Matlab仿真

刘金琨 沈晓蓉 赵龙编著

全书共9章，包括绪论、系统辨识常用输入信号、最小二乘参数辨识方法及原理、极大似然辨识方法及其应用、传递函数的时域和频域辨识、神经网络辨识及其应用、模糊系统辨识、智能优化算法辨识及灰色系统辨识。书中有大量实例，每种实例都进行了仿真分析，并给出了相应的MATLAB仿真程序。本书各部分内容既相互联系又相互独立，读者可根据自己需要选择学习。