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统计学基础（第三版）
本书系统地阐述了统计学中有关统计数据搜集、整理、描述及分析的基本方法。全书以统计活动过程为主线，以设置前驱性统计任务为切入点，设计了五大模块，九大任务。五大学习模块分别为：认识统计、统计数据的搜集、统计数据的整理、数据特征的描述指标、统计数据分析方法。九大任务分别为：认识统计、统计数据的搜集、统计数据的整理、总量与相对量的测定、集中趋势与离散程度的测定、抽样推断、动态数列分析与预测、统计指数分析、相关与回归分析。本书在修订过程中，为了能进一步提高学生的实操能力，在内容安排上，继续加大了实训内容的比重，以及Excel操作的比重。本书适合高职高专院校经济类各专业学生及教师用书，也可以作为成人培训教材及企业管理人员、统计工作者的参考用书。
统计学基础
本书系统地讲述统计学有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共分为8个部分，包括:基础知识、统计调查、统计整理、静态指标分析、动态指标分析、抽样推断、相关与回归分析、统计指数。本着理论够用、强化应用、培养技能的原则，系统介绍了统计的基本原理、工作方法和分析手段，突出了运用计算机进行操作技能训练，将统计理论与统计实验有机结合，每一部分内容都有配套的任务实训和综合练习，方便师生检查学习效果。本书既可以作为高等院校经管类专业的专业基础课教材，也可以作为成人培训教材或自学的参考资料。
统计学基础（第2版）
本书系统地讲述统计学有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共分为8个任务，分别是：认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。为了提高学生的实践能力，在每个任务的不同单元中，有针对性地增加了Excel的操作演示；为了让学生能够及时地检查自己的学习效果，在每个任务的单元内容后，都安排了相应的习题与实训。
统计学基础（第2版）
本书根据统计工作过程，通过9个任务系统阐述了统计学的基本理论、方法和作用。内容包括：认知统计、统计调查、统计整理、总量指标与相对指标分析、平均指标与标志变异指标分析、时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析。每个任务由知识目标、能力目标、知识结构图、任务导入、任务描述、任务小结、案例阅读、习题与实训等8个部分组成。
统计学基础
本书比较完整地阐述了统计学原理的基本知识和方法。全书共分为7章，主要包括：总论、统计调查、统计整理、统计指标、时间序列、统计指数与统计报告。本书按照国家统计局颁布的统计从业资格考试科目之一的《统计基础知识与统计实务》考试大纲，本着“必须”“够用”、兼顾统计课程日常教学与统计从业资格考证的需要编写而成，简单够用、通俗易懂。为便于学习与考试，每章配有一定量贴近相应知识内容及从业资格考试考题类型的习题，并在书末附有参考答案。本书主要作为高职高专经济与管理相关专业统计学原理的教材，也可作为参加统计从业资格考试的相关人员的复习教材，也可作为广大统计工作者的自学与参考教材。
统计学基础及应用（第3版）
本书既有用于各章任务驱动的实务案例，又有提高学生综合应用能力的课外实践实训活动设计。案例设计科学合理，针对性和可操作性强，并且针对相应统计知识和原理的学习有对应的案例解析。本书共设计了9大任务，内容包括认知统计学和统计数据、统计数据收集、统计数据整理与显示、总量分析和相对分析、总体分布分析、动态分析、指数分析、抽样推断、相关分析与回归分析等。
经济数学—概率论与数理统计学习辅导（高等学校经济管理数学基础辅导系列）
内容简介本书是吉林省精品课项目及吉林省高等教育重点教学项目研究成果之一，是高等学校经济管理数学基础辅导系列教材中的第三分册.本书内容涵盖了随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析等9章的知识要点总结、典型例题分析、配套习题详解及模拟试题与解答. 本书可作为经济管理类本科学习辅导教材，也可作为报考研究生的数学复习指导参考资料.
现代应用统计学：大数据分析基础
本书将统计学常用的方法分为探索性统计分析和验证性统计分析两类。将统计学中传统的参数统计与现代非参数统计方法有机结合为一体，将常用软件EXCEL与统计专业软件R语言有机结合为一体，突出应用统计特点和当代数据分析的要求，体系上具有新统计理念和实用统计方法的特点。本书将统计学定义为分析数据信息的科学，用专门章节阐述了统计学中重要的两个概念---数据与变量，详尽描述数据特点与分类，为以后各章统计分析方法做为铺垫。本书作者的极为重视变量，认为统计学是从变量开始确定搜集数据，选择数据，而目前各类统计学教材忽视变量，主要原因是从数学的角度看统计学的变量，变量则是可以抽象为某个符号，而符号恰恰又是极不重要的，可以用任何字母代替的；数学将变量分为统计学认为并不那么重要的连续变量与离散变量，确定性变量与随机性变量等等；这类变量的分类法对统计分析方法的选择无任何实际意义。而应用统计学解决问题，首先是从变量入手，先有变量，然后才有数据。即使是先有数据，统计学也是从变量的需要选择数据。
概率论与数理统计（第四版）（大学本科经济应用数学基础特色教材系列）
本教材介绍了随机事件及其概率、随机变量及其数字特征、几种重要的概率分布、中心极限定理与参数估计、参数假设检验与一元线性回归分析，教材开始部分阐述了预备知识：排列组合的相关知识。本教材着重讲解基本概念、基本理论及基本方法，着眼于培养学生通过独立思考解决实际问题的能力与熟练操作运算的能力。
计算机系统基础习题解答与教学指导
本书作为《计算机系统基础》教材的教学指导用书，主要对每个章节的教学目标和内容安排、主要内容提要、基本术语解释、常见问题解答等给出系统性的说明和描述，并在此基础上提供了大量的单项选择题及其参考答案、分析应用题及其分析解答，其中涉及计算机系统概述、数据的机器级表示与处理、程序的转换及机器级表示、程序的链接、程序的执行流程、存储器层次结构、异常和中断机制以及输入/输出子系统等计算机系统的核心内容。
全国硕士研究生招生考试计算机科学与技术学科联考计算机学科专业基础综合（408）操作系统题库【历年真题＋章节题库＋模拟试题】
不同一般意义的传统题库，本题库是《全国硕士研究生入学统一考试计算机科学与技术学科联考操作系统考点归纳与典型题（含历年真题）详解》的配套题库，包括历年真题、章节题库和模拟试题三大部分。具体来说包括以下三部分：（1）历年真题：提供2009～2018年考研真题及参考答案，其中2009～2015年每道真题均提供详细答案解析，通过对真题的演练和分析，可以帮助学员掌握考研计算机联考的命题规律和考查重点，培养解题思路，行文逻辑，提高复习效率。（2）章节题库：严格遵循最新的《全国硕士研究生入学统一考试计算机科学与技术学科联考计算机学科专业基础综合考试大纲》关于“操作系统”部分的要求，共5章。所选考题具有一定的代表性，既注重基础知识的掌握，让学员具有扎实的专业基础，也对一些重难点部分进行详细阐释，以使学员全方位备考。熟练掌握本题库考题的解答，有助于学员理解和掌握考试大纲规定的各个相关知识点。（3）模拟试题：根据历年考研真题的命题规律及热门考点精心编写了两套考前模拟试题，并提供详尽、标准解答。通过模拟试题的练习，学员既可以用来检测学习该考试科目的效果，又可以用来评估自己的应试能力。
全国硕士研究生招生考试计算机科学与技术学科联考计算机学科专业基础综合（408）操作系统考点归纳与典型题（含历年真题）详解
本书严格遵循最新的《全国硕士研究生入学统一考试计算机科学与技术学科联考计算机学科专业基础综合考试大纲》关于“操作系统”部分的要求，共5章，每章分为两部分：第一部分为考点归纳；第二部分为典型题（含历年真题）详解。（1）考点归纳部分：根据考纲要求，系统地梳理了核心知识点，建立起系统而精确的知识脉络，可方便考生快速有效地掌握考试要点，对其中重要知识点我们都配有例题，可加深考生对这些知识点的理解。（2）典型题（含历年真题）详解部分：精选了近年来计算机联考的部分真题，并作出了详尽解析，对考生掌握命题者的出题思路大有裨益；另外我们还精选了大量典型例题，并给出了解析，对知识点的巩固，对未来考试方向的预测，都颇具针对性。
计量经济学模型方法论
5人今日阅读 推荐值 80.2%
《计量经济学模型方法论》是关于计量经济学模型方法论的研究专著，从哲学、经济学、统计学和数学的基本原理出发，对计量经济学模型的经济学基础、模型设定理论与方法、模型对数据的依赖性、模型应用的功能与局限，以及计量经济学课程建设等重大问题进行了系统、深入的讨论。理论与实际相结合，特别是结合计量经济学模型应用中发生的问题和错误展开研究，采用通俗易懂的表述方式，是《计量经济学模型方法论》的一个特色。《计量经济学模型方法论》既适用于从事计量经济学理论与应用研究的读者，也可以作为计量经济学课程的教学参考书。
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新时代高职教育高质量发展路径与实证研究
本书综合运用教育学、产业经济学、统计学等学科知识，采用抽样调查、比较分析、归纳演绎、因子分析法等多种研究方法，较为系统地研究了高质量发展高职教育的内涵与实现路径，从立德树人背景下职业教育岗位实习课程目标监测研究、以市场需求为导向的高职院校统计类课程教学改革研究、高职专业结构与区域产业结构适配性研究、高职教育对区域经济社会发展贡献研究等角度，实证分析高职教育对区域经济社会发展贡献度、高职专业结构与区域产业结构适配性以及构建学生岗位实习安全事故预警模型，发挥监测模型的应用价值，丰富了产教融合特色的课程体系、发挥高职教育优势服务区域经济发展、建立教学评价体系等方面的理论研究成果，为实现对企业所需技能型应用人才的培养开辟了新思路，探索了新路径。
中医心脏病学
4人今日阅读
中医心脏病学是中医临床重点领域，系统地阐述以中医心脏病理论知识、实践知识与研究方法，适应中医内科学诊治领域的拓展。本书将从心脏病的一般病证深入到各个系统的相关疾病，从基本中医心的藏象学说到心悸、胸痹、真心痛、不寐、癫狂等病证的辨证论治，形成以心脏病专科以辨证论治主体融汇其他方法，包括西医药治疗的中医心脏病诊治的研究方向。总结中医心脏病常用中药复方、名家经验进行系统，以提高中医心脏病学的防治方法交流与学术影响力。
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一本书掌握HR必需AI技术：从招聘、培训、激励到战略决策的全流程优化
3人今日阅读
自ChatGPT问世，AI领域的爆发式发展带来了人们工作模式的巨大变革。在AI工具的空前热度之下，本书作者聚焦于一个相对“冷门”的工种——HR，深入解析HR如何在AI的赋能下完成智能化转型。 本书旨在帮助HR全面掌握最新AI技术在人力资源管理中的应用。作为拥有23年职业经验的资深HR，作者结合自身的数字化转型经历，在书中系统阐述了HR该如何利用AI工具优化招聘、培训、绩效考核等核心工作流程，深入探讨了AI在战略决策与组织发展中的潜力。 比起传统的AI工具书，本书更加聚焦本土化场景下的AI应用，提供可落地的实战方案，如智能生成JD、设计面试问题、快速制作培训课件等。书中详细解析了 ChatGPT、DeepSeek、豆包等国内外AI工具在HR工作中的实际应用，指导HR通过需求定义、调试优化和持续迭代，构建个性化的AI工作流。同时，本书强调AI与人性化管理的结合，让HR从烦琐事务中解放，专注于员工关怀与企业文化建设。 本书既方便新手HR系统理解人力资源管理的核心逻辑，快速上手AI工具，又可以帮助资深HR熟练掌握AI工具操作技巧，提升工作效率，是HR拥抱智能化时代的实用指南。
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心血管内科医生成长手册
9人今日阅读 推荐值 90.5%
本书针对心血管内科年轻医生，尤其是毕业后刚进入临床的医生。围绕临床常见问题分门别类的进行阐述。主要内容包括：学思篇（内科基本功、如何写好心内科专科病历、与病人的常见沟通问题等），心脏解剖生理篇、心血管常用检查的应用与解读、心内科门急诊诊工作常见问题与解读、值班常见问题与解读、常用药物和抢救药物的应用经验与教训、不恰当用药的案例、学科交叉误诊误治的问题、统计学的应用等。
9
运动人体科学研究中的数据处理与分析
无
生命是什么（精译精注彩插版）
98人今日阅读 推荐值 96.5%
当量子力学遇见生命科学，薛定谔以物理学家的锐眼，揭开生命最深邃的奥秘。 他像侦探般追踪遗传基因的稳定性，用“非周期性晶体”的精妙构想，解释微小基因如何抵抗热运动的无序侵袭；以“负熵”为钥匙，破解生命为何能从混沌中维持有序。从细胞分裂的密码脚本到突变的量子跃迁，从热力学定律到意识本质，跨界融合的奇思妙想，不仅启发了DNA双螺旋结构的发现，更让我们重新审视：生命，或许是宇宙最精妙的物理实验。 书中附《心灵与物质》等随笔，科学与哲思碰撞，点亮理解生命的全新维度。
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10堂极简概率课
《10堂极简概率课》的两位作者从16世纪的医生、数学家、专业的赌博玩家吉罗拉莫·卡尔达诺讲起，卡尔达诺提出了“概率确实可以测度”的伟大思想。之后的思想家又陆续就“频率与概率之间有什么关系”“贝叶斯定理如何改变了世界”“如何用数学方法解决概率问题”“如何用图灵机生成随机序列”“如何用概率论回答休谟问题”等问题进行了长久的争论、探索和研究。这10堂课可谓星光熠熠，智识云集，妙趣横生。牛顿、休谟、拉普拉斯、贝叶斯、伯努利、帕斯卡、费马、希尔伯特、玻尔兹曼、庞加莱、冯·诺依曼、丹尼尔·卡尼曼等众位大师会在书中为你授课，讲述概率与数学、经典力学、统计学、哲学、量子力学、计算机科学、宇宙学等学科的“缘分”，解密概率与台球、硬币、骰子、扑克牌、薛定谔的猫、图灵机、鹅卵石、狗身上的跳蚤、你的银行卡密码之间的“黑盒子”。概率课开始了，赶快坐好听讲吧！
AI大模型助你轻松搞定数据分析
3人今日阅读
本书旨在帮助读者掌握数据分析的专业技能，并详细讲解大模型（如DeepSeek、ChatGPT）在数据分析中的应用。全书分9章，内容从基础的指标体系建设、数据获取、数据处理，逐步深入常用的数据分析方法、商业分析方法、统计学模型、A/B实验、数据分析报告等，并特别强调大模型在数据分析中的应用。本书不仅系统地讲解数据分析的专业知识，还从提出关键问题、培养结构化思维等多方面入手，全方位激发读者的创造力，帮助读者提升数据思维能力，构建完善的数据分析知识体系。 此外，本书也是实用的职场宝典，不仅详细介绍数据分析不同岗位的职责，帮助读者根据自身兴趣和能力选择合适的职业发展方向，而且提供应对笔试和面试的策略，帮助读者在职场竞争中脱颖而出。 本书使用生动的对话体形式写作，融入大量真实工作场景案例，注重实际操作与应用，让读者仿佛置身于实际的工作场景中，适合数据分析初学者、高等学校相关专业的学生、职场中需要使用数据分析来支持决策的各类专业人士阅读。
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新编统计基础
本书以课程教学需要为线索，以应用能力为主干，通过知识、能力的分支延伸和实践性教学环节内容的扩展，构建本书的体系框架，努力探索培养学生职业能力的新型教学模式。全书共分为十章，包括概论、统计数据的获取、统计数据的整理、综合指标分析、时间数列分析、相关与回归分析、统计指数应用、抽样推断技术、假设检验、国民经济统计概述等。本书定位明确，力求符合高职高专教育的人才培养特色。
郑日昌《心理测量学》配套题库【名校考研真题＋章节题库＋模拟试题】
本书特别适用于参加研究生入学考试指定考研参考书目为郑日昌《心理测量学》的考生，也可供各大院校学习郑日昌《心理测量学》的师生参考。郑日昌主编的《心理测量学》是我国高校广泛采用的心理测量学权威教材之一，也被众多高校（包括科研机构）指定为“心理测量学”考研考博专业课参考书目。为了帮助参加研究生入学考试指定考研参考书目为郑日昌《心理测量学》的考生复习专业课，我们根据教材和名校考研真题的命题规律精心编写了配套辅导用书（均提供免费下载，免费升级）：1．[3D电子书]郑日昌《心理测量学》笔记和习题（含考研真题）习题详解[免费下载]2．[3D电子书]郑日昌《心理测量学》配套题库【名校考研真题+章节题库+模拟试题】[免费下载]本题库是主要包括以下四部分内容：第一部分为名校考研真题。精选北京师范大学、南开大学等十几所名校的心理测量学考研真题，以帮助学员通过真题部分的练习来熟悉考研真题的特点，并测试自己的水平。第二部分为章节题库。遵循郑日昌《心理测量学》的章目编排，精选详析了部分名校近年的考研真题，同时针对该教材的重难点相应整理了典型题，并对题库中的试题进行详细解析。第三部分为模拟试题。根据历年考研真题的命题规律及热门考点进行押题，通过模拟试题的练习，学员既可以用来检测学习该考试科目的效果，又可以用来评估对自己的应试能力。
法律定量研究方法
本书旨在介绍法律定量研究的一般原理、过程与常用方法，为任何对定量研究感兴趣的法律人提供参考。本书分原理篇、数据篇与分析篇三个部分展开。原理篇重点考察认识论视域下法律定量研究之于法学研究的重要作用，并基于因果推断的基本原理，提炼法律定量研究的一般特征及关键问题。数据篇依次介绍三种常见数据——档案数据、调查数据与实验数据的来源和特性，生产、收集的基本原则和技巧，以及收集前抽样的一般规则和收集后清洗与编码的一般方法。分析篇由浅入深，从数据的统计描述开始，到假设检验与统计推断，进而到回归分析，最后到因果推断，系统介绍目前通行的数据分析方法，尤其是各种方法的适用前提和法学领域的应用场景。
游戏数据分析实战
1人今日阅读
《游戏数据分析实战》主要针对游戏策划、游戏运营、游戏数据分析、产品数据分析挖掘、数据平台开发维护人员 及对数据分析感兴趣的读者，介绍怎样利用数据分析游戏生命周期中各阶段遇到的问题。 《游戏数据分析实战》主要分为三部分：第一部分主要介绍游戏数据分析相关指标体系，通过这套体系，可以初步 监控游戏整体运营情况；第二部分主要介绍游戏正式发行前期的市场调研、渠道用户质量分析、竞品 分析及投资收益预测，对游戏品质进行定位，评估正式上线后的效果；第三部分主要对游戏正式发行 后的用户流失、活跃用户分类、付费习惯、版本迭代效果、区服合并等主要问题进行深入探讨，实现 游戏的精益化运营。 《游戏数据分析实战》的特色是以详细案例为主，通过 SPSS、Excel 等工具逐步展示实施步骤。通过手把手的方式 让读者快速掌握游戏数据分析方法。
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职业院校专业群课程体系构建研究
本书共由三部分组成。第一部分是导论，介绍了职业院校专业群建设以及专业群课程体系框架设计、培养目标、能力导向内容结构、教学方法、教学效果评价、校企合作开发等的研究情况。第二部分数字财金专业群课程体系构建研究，论述了数字财金专业岗位群工作实践所需知识与技能、岗位群所需知识与技能融入课程体系模式、岗位群所需知识与技能在课程体系中的差异化安排、数字经济发展背景下岗位群所需知识与技能融入课程体系、产教融合在数字财金专业群课程体系构建维度目标研究、新时代特色的数字财金专业群知识和技能评价体系、数字财金专业群课程体系比较研究与特色分析。第三部分为相关专业群课程体系构建案例，通过，数字媒体专业群课程体系、电子商务和跨境电商专业群课程体系以及汽车维修专业群课程体系的构建案例，为同行们提供了有实际意义的参考。
高考志愿填报指南：中国高校专业解读（2025年）
14人今日阅读
高考志愿至关重要,关系一个人未来的就业和职业发展。本书将高中的科目专长、个人兴趣爱好、未来就业和职业发展等高考学生和家长普遍关注的焦点问题与学校和专业密切关联,帮助学生结合自身实际情况准确填报志愿。 本书第一部分主要就2025年高考志愿填报中的热点问题以及高考考生、家长要特别注意的一些重要问题进行解答。第二部分根据教育部颁布的《普通高等学校本科专业目录(2025)》,对十二个大类和军事类,800多个专业进行了分类介绍,有专业大类的分析与解读、院校推荐,还重点对其中337个本科专业进行了详细解读。第三部分为本科院校推荐,对双一流重点高校、985工程院校和211工程院校等进行了介绍。第四部分为职业教育专业大类分析比较与职业技术学院推荐,对职业教育机械设计制造类、机电设备类、电子信息类、交通运输类、土木建筑类、生物与化工类、财经类7个专业大类进行分析比较,并推荐了31个省、自治区、直辖市的一些高水平职业技术学院及其专业设置。 同时,我们特别开发了助力高考志愿填报的小程序,为广大高考考生及家长了解填报院校、填报高考志愿提供帮助。 本书适合广大高中生及其家长,尤其是高三的学生及其家长阅读参考。
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思考，快与慢
1590人今日阅读 推荐值 74.7%
诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼经典之作，彻底颠覆你对思考的看法！横扫全球各大畅销书排行榜，《经济学人》年度十佳图书，巴曙松、何帆、王福重等知名经济学家高度评价。卡尼曼认为，我们的大脑有快与慢两种作决定的方式，常用的无意识的“系统1”和有意识的“系统2”。他还介绍了很多经典有趣的行为实验，指出我们在什么情况下可以相信自己的直觉，什么时候不能相信；指导我们如何在商场、职场和个人生活中作出更好的选择，以及如何运用不同技巧来避免那些常使我们陷入麻烦的思维失误。
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高考志愿填报指南：中国高校专业解读（2024年）
1人今日阅读
高考志愿至关重要，关系一个人未来的就业和职业发展。本书第一部分主要就2024年高考志愿填报的热点问题以及高考考生、家长要特别注意的一些重要问题进行解答。第二部分为“本科专业大类分析比较”，对计算机类，电气控制类仪器，电子信息类，机械类，土木建筑类，航空航天工程类，海洋科学技术与工程类，交通类，生态与环境类，天文、地球、地质学类，地质、勘查、矿业工程类，油气及储运工程类，动物科学与动物医学类，理学类，医学类，经济金融类，工商管理类，文史哲类，艺术类19个专业大类进行分析比较。第三部分是本科专业解读，对当前高等院校12个学科门类的792个专业进行了基本介绍，并详细解读了其中327个本科专业的基本情况，包括毕业生应具备的知识和能力、专业课程设置、专业实践教学内容、研究生专业、与高中科目的相关程度、就业与薪酬等，以便高考学生和家长较全面、详细地了解大学专业。第四部分为“职业教育专业大类分析比较与职业技术学院推荐”，对职业教育的机械设计制造类、机电设备类、电子信息类、交通运输类、土木建筑类、生物与化工类、财经类7个专业大类进行分析比较，并介绍了31个省、自治区、直辖市的高水平职业技术学院。 同时，我们特别开发了助力高考志愿填报的小程序，广大高中生及家长扫码即可了解近700所高校的情况及近5年的高考录取分数线，查询近年来各省自治区、直辖市的一分一段表，还可根据分数进行填报预估，查询院校情况等。 本书将高中的科目专长、个人兴趣爱好、专业未来就业和职业发展等高中生和家长普遍关注的焦点问题与高校本科专业密切关联，帮助学生结合自身实际情况准确填报志愿。
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生命是什么
22人今日阅读 推荐值 85.9%
20世纪30年代末到40年代，薛定谔的兴趣从纯粹的物理学，转向了对生命与心灵问题的思索。为此，他进行了两场跨界演讲，在都柏林三一学院的系列演讲——“生命是什么”，以及在英国剑桥大学三一学院的演讲——“心灵与物质”。这两场演讲后来被整理出版成《生命是什么》一书。薛定谔的演讲震撼了学术界，号召并激励了一大批优秀的物理学家投入生物学研究，包括因发现“DNA双螺旋结构”而获得诺贝尔奖的三位科学家——詹姆斯·沃森、弗朗西斯·克里克和莫里斯·威尔金斯。这场学科融合带来了20世纪生物学研究的爆发式成长，因此催生了“分子生物学”的诞生。《生命是什么》是能让每个人都受益一生的科学启蒙经典之作。薛定谔的语言轻松、简洁、有趣，即使没有相关学科背景也能读懂。
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李心天《医学心理学》笔记和习题（含考研真题）详解
本书特别适用于参加研究生入学考试指定考研参考书目为李心天《医学心理学》的考生，也可供各大院校学习李心天《医学心理学》的师生参考。李心天著《医学心理学》是我国高校采用较多的医学心理学权威教材。为了帮助参加研究生入学考试指定考研参考书目为李心天《医学心理学》的考生复习专业课，我们根据教材和名校考研真题的命题规律精心编写了配套复习辅导用书。本书具有以下几方面特点：1．整理名校笔记，浓缩内容精华。每章的复习笔记以李心天《医学心理学》教材为主，结合国内其他著名的医学心理学著作，整理各章的重难点，浓缩了经典教材的知识精华。2．解析典型习题，提供详尽答案。本书参考大量医学心理学相关辅导资料，对李心天《医学心理学》的典型习题进行了详细的分析和解答。3．精选相关考试真题，补充难点习题。为了强化对重要知识点的理解，本书精选了部分名校近年医学心理学考研真题及相关习题并提供答案和详解。所选真题和习题基本体现了各个章节的考点和难点，特别注重联系实际、突现当前热点。
大侦探经济学
8人今日阅读 推荐值 79.9%
自20世纪90年代以来，现代经济学正在悄悄地发生着一场革命，这就是因果推断革命。借助于统计学中对因果关系研究的前沿成果，经济学家开始越来越多地使用因果推断的基本框架，在经济学经验研究领域掀起了一场研究高潮。这种研究范式的改变，必将对人们的思考方式形成空前的冲击。本书是作者在哈佛大学访学期间潜心学习和阅读因果推断经济学文献的一个成果。它形象地借用了经济学大侦探这个说法，精心挑选了10个主题，以探案故事的形式生动地讲述了因果推断在经济学上神乎其技的运用。这10个主题，内容涉及劳动经济学、法律经济学、政治经济学、犯罪经济学、环境经济学、发展经济学、制度经济学、经济史、货币经济学以及宏观经济学等多个研究领域，综合而全面地介绍了经济学家的前沿成果。尤其是作者还采用《西游记》的故事来讲述因果推断的五种武器，深入浅出地对这个方兴未艾的经济学领域进行了介绍。本书的目的是想面向普通读者，科普这一现代经济学的重要成果，以饶有趣味的方式，使读者认识这一激动人心的学科领域。
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数据分析之道：用数据思维指导业务实战
8人今日阅读 推荐值 64.7%
本书以数据思维为主题，以数据分析全流程为主线，融合了编程语言、统计学基础及案例分析等内容，全书分为4 篇，囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11 章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法，包括经典的海盗(AARRR) 模型、麦肯锡的MECE 模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B 试验、RFM 模型、K-Means 算法、5W2H等分析方法，还包括各类方法的实践案例及Python 实操项目。可以说本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合。
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生命是什么
诺贝尔物理学奖得主薛定谔，写给大家的生命科学通识书，读完这本小书，你会更理解生命
调查问卷的设计与应用
2人今日阅读
无
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Python金融大数据分析（第2版）
11人今日阅读 推荐值 75.7%
《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。 《Python金融大数据分析 第2版》本书适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。
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Python预测之美：数据分析与算法实战（双色）
2人今日阅读 推荐值 65.3%
Python是一种面向对象的脚本语言，其代码简洁优美，类库丰富，开发效率也很高，得到越来越多开发者的喜爱，广泛应用于Web开发、网络编程、爬虫开发、自动化运维、云计算、人工智能、科学计算等领域。预测技术在当今智能分析及其应用领域中发挥着重要作用，也是大数据时代的核心价值所在。随着AI技术的进一步深化，预测技术将更好地支撑复杂场景下的预测需求，其商业价值不言而喻。基于Python来做预测，不仅能够在业务上快速落地，还让代码维护更加方便。对预测原理的深度剖析和算法的细致解读，是本书的一大亮点。本书共分为3篇。第1篇介绍预测基础，主要包括预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价，读者通过这部分内容的学习，可以掌握预测的基本步骤和方法思路。第2篇介绍预测算法，该部分包含多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法，内容比较有难度，需要细心品味。第3篇介绍预测案例，包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例，读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。希望读者在看完本书后，能够将本书的精要融会贯通，进一步在工作和学习实践中提炼价值。
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AI时代的数据价值创造：从数据底座到大模型应用落地
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本书旨在帮助数据行业的从业者在 AI 时代提升数据管理和数据技术认知水平，内容覆盖数据价值创造的理论、技术和实践。 本书共 8 章。第 1 章回顾企业数据的发展历史，并讲解现代企业数据组织。第 2 章从多维度解析数据价值的创造路径，包括从构建数字化决策、加速业务创新和推动 AI 变革等视角介绍数据价值创造的方法和成果。第 3 章系统讲解数据管理的方法与技术，包括数据资产管理、数据资产运营、数据平台架构的规划及实践案例。第 4 章讲解数据要素价值化的路径探索，包括数据要素在多行业的应用、基础体系、可信数据流通技术及数据资产入表。第 5 章讲解数据底座的技术与实践，包括数据底座的架构要求、分布式存储技术、分布式计算技术等，以及多种架构介绍。第 6 章讲解数据与 AI 的融合，包括推荐系统、基于 LLM 的数据治理分析、数据标注等。第 7 章介绍企业 AI 应用的方法论与知识融合。第 8 章是数据领域技术趋势与思考，包括数据技术的自主可控、开源技术的发展与挑战、数据中台的发展历程与思考、数据编织技术的原理与展望。 本书适合对大数据技术、数据管理、数据价值、数据与 AI 融合及相关技术感兴趣的读者阅读，尤其适合从事大数据相关工作或旨在推动企业数字化转型的读者阅读。
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软件测试技术实战：设计、工具及管理
本书是作者总结十几年的软件测试的实践经验写成的，希望通过来自一线的实践知识和技能，帮助读者打开一扇通往软件测试之路的大门，寻找到解决测试问题的技术、技巧和方法，体验到测试工作中“逮”Bug犹如“寻宝”的乐趣。全书分为“设计”“工具”和“管理”3篇，共14章，每章的内容虽有一定的联系，但也可各自独立，读者可以根据自己的需求，按照书的内容顺序阅读，也可以根据自己的兴趣选取相关章节阅读。 本书可供软件测试初学者、测试从业人员阅读，也可作为大专院校计算机软件专业学生的参考书，还可作为培训学校的教材。
经典技术分析（原书第3版）（下）
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本书是美国证券市场注册分析师考试必备教程。作者在书中对技术分析进行了细致的梳理，从最开始的出现、发展以及与之有关的争议入手，逐步介绍了一些市场与市场指标的特点、各种理论及不同的市场内外部环境可能给技术分析带来的影响、借助各种图形进行股价的趋势分析、不同的图表形态及其运用、对于趋势的判定、设计交易系统等内容。
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反馈：化解不确定性的数字认知论
反馈数据规模、频率、机制在二十一世纪已发生根本变化，这是数字化和智能的本质，也是影响未来商业最重要的变量之一。在技术领域，用户行为反馈带来互联网的相关性，AI算法的误差、奖励、强度等反馈机制涌现智能，基于简单反馈规则的算法，结合海量的反馈数据，正在创造让人惊奇的表现，并解决复杂问题，无论是搜索、推荐引擎还是大规模预训练模型。在商业领域，新的商业模式总是基于新的生产力而诞生，特斯拉影子模式、预训练大模型（GPT）、谷歌自动驾驶（Waymo）、亚马逊智能化应用、奈飞正在以基于数字化反馈流的算法自学习能力赢得优势。 这本书将为读者介绍数字时代技术与商业的第一性原理，在更普适的认知、科学、万物演化的背后，如何提出创造性地假设，如何高效率地反馈，如何建立模拟演化机制，是更为通用的反馈系统常识，为读者带来解决问题的全新视角。
投资者情绪与股票市场波动——基于隐性情绪指数视角
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本文从追溯束缚传统金融资产定价理论解释力的根本因素出发，探讨了另外一种影响股票市场波动的重要力量——投资者情绪。本书包括以下内容：首先，通过对股票市场波动影响因素的简要分析，论述了投资者情绪在解释股票市场波动中的理论价值和现实意义；其次，通过理论根源方面的探讨，追溯传统资产定价理论对市场波动缺乏解释力的根本原因；第三，将束缚传统资产定价理论发挥效力的因素界定为投资者情绪，并从金融心理学的基本结论中寻找其理论根基；第四，结合金融心理学的理论基础、行为金融学的理论模型与市场证据，寻找重新定义下的投资者情绪因素的量化代理指标系列；第五，基于投资者情绪量化代理指数开展投资者情绪与股票市场波动的研究；第六，在投资者情绪代理指数的基础上构建投资者情绪综合指数，并基于投资者情绪综合指数展开投资者情绪与股票市场波动的研究。
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生命是什么：物理学家对生命的理解和思考
20世纪30年代末到40年代，量子物理创始人之一、“虐猫狂人”埃尔温·薛定谔，不再满足于鼓捣纯粹的物理学，在叔本华和东方玄学的影响下，思考兴趣转向了生命和心灵领域，至此开启了分子生物学的新时代。1943年，诺贝尔物理学薛定谔在都柏林三一学院做了一个系列演讲，将其对生命的理解和思考公之于众，次年这个系列演讲被整理成书出版，即是这本极具影响力的小书--《生命是什么》。
产品经理知识体系学习与实践指南
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本书基于中国国际人才交流基金会与美国产品开发与管理协会（PDMA）共同开发并出版的《产品经理认证(NPDP)知识体系指南》，对新产品开发战略，组合管理，新产品流程，文化、组织与团队，工具与度量，市场研究，产品生命周期管理等模块中的理论及知识点进行解读、延展与应用，对重要的开发与管理工具提供可实施的操作性步骤与实例，围绕着产品管理核心要义，提供实践指导及不同行业的综合案例，帮助读者建立全面的系统思维，更好地理解产品经理应具备的知识体系，提高将学习转化为成果的实践应用能力。
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2024出国留学蓝皮书
全球化、大视野、全方位的留学申请规划方案与留学家庭服务指南。 本书在持续追踪行业动态、把握留学动向的基础上，全面地对学申请的各个环节进行了介绍，并针对目前的留学趋势给出了实用的指导建议。本书一方面基于近六干份调研样本对留学趋势变化进行了专业的分析，另一方面分“低龄求学、本科留学、研究生留学”三个不同学习阶段，对留学申请涉及的考试、文书、择校等准备工作做了详尽的分析，解读了热门专业，总结了留学生更好适应海外校园生活的要点，并针对留学生毕业后的职业规划问题提出了建议。 作为一本留学规划指南，本书有来自美国“藤校”教师的第 一手资料，2024版新增了留学家庭与学子颇为关注的“名校录取问题，通过“藤校”一线教学老师对各校招生风格、招生理念寻找的学生画像的分析，形成了一份独特的集锦，这也是目前同类书籍中未曾有过的内容。 同时，在当下全球就业压力增大的背景下，为了满足广大留学生的需求，2024版特别增加了热门专业的分析与定位、申请逻辑，以及各专业留学生的职业规划。 本书对留学过程中的新趋势、新现象做出了专业的解读，以帮助留学家庭更好地解决新变化带来的新问题，从各个侧面洞悉留学发展趋势，走近留学准备过程，做好留学规划。
崇德尚能 责行天下：滨州职业学院校园文化建设实录
本书结合“培养什么样的人”“如何培养人”“为谁培养人”，以校园文化建设与文化育人为主题，全面反映学院文化建设的鲜明特色和丰硕成果。介绍了学院的核心精神；大师名家的主要事迹和学术成就；学生思想政治教育情况；党团学组织建设情况；社区服务和“三下乡”、扶贫、支教等的活动情况及工作经验；对学生开展军事训练及日常国防教育的实践创新；学生就业指导和创新创业教育情况；知名校友及其先进事迹；我院教师撰写的校园文化建设理论文章。
30天精读MBA③ ：国际商务（第二版）
随着商业世界变得愈加复杂，对于更加专业的国际商务人才的需求变得愈发明显，MBA国际商务专业由此应运而生。如果你想在国际商务中扮演更全面的角色，却又苦于缺乏相关知识，那么阅读本书能让你在国际商务中具备与MBA毕业生同等的资格，同时又能让你在决策过程中感觉很轻松。《30天精读MBA：国际商务（第二版）》为读者提供了关于很多热门话题的指导：全球商务战略、国际营销策略、金融和会计、管理国际组织、人力资源管理、选择全球战略伙伴、道德、创业、发展计划以及预算等。它们解释了当你进入国际商务领域所需的关键金融工具和概念，让你能紧跟全球出类拔萃的商学院在金融方面的前沿思想和教学活动，并能帮你弥补相关知识盲区。
美国研究型大学本科生课程与教学评价研究
本书主要研究美国研究型大学本科生课程与教学评价。课程与教学评价是落实大学人才培养理念的核心与关键，在研究型大学的人才培养中发挥着重要作用，美国的研究型大学在本科生教育方面树立了标杆。本书首先对美国研究型大学的本科生教育和课程教学评价进行大致概述，然后选取了十一所在本科生课程与教学评价方面颇具特色的美国研究型大学，采用案例研究的方式，对这些大学在本科生课程评价、教学评价等总体理念和具体做法进行研究.
AIGC应用基础
本书全面介绍了生成式人工智能（AIGC）的基础理论与实践应用，旨在通过45个典型案例细化AIGC技术的应用过程、实战技巧、优化规则及生成结果，帮助读者全面理解和掌握大模型与AIGC的基本原理、核心技术、应用实践及伦理规范，激发读者的学习兴趣与创新思维，指导读者在学习、工作、研究中充分利用AI技术提高工作效率，增强信息技术应用能力，提升核心竞争力。 本书教学资源丰富，适合作为应用型本科院校和职业院校学生的通识课教材或专业实践课教材。对于有技能提升、职业晋升及工作进步需求的各行业从业者，以及对AI技术感兴趣的社会人士，本书都有助于他们更好地理解和应用AIGC技术，把握数字经济时代的发展机遇。
巧用ChatGPT进行数据分析与挖掘
内容简介 这既是一本引导读者如何使用ChatGPT低门槛、高效率学习Python数据分析与挖掘方法的著作，又是一本指导读者如何使用ChatGPT精准、高效地进行Python数据分析与挖掘实操的著作。 从读者对象的角度看，本书既大大降低了没有编程经验的读者学习Python数据分析的门槛，又为有经验的Python数据分析师提供了大量实用的AI数据分析技巧，帮助他们快速转型为具备AI能力的数据分析师。 从核心内容的角度看，本书不仅讲解了如何在数据预处理、数据清洗、数据可视化等基础的数据分析环节使用AI工具，而且还讲解了如何在聚类分析、预测分析等高级的数据建模环节使用AI工具。 阅读完本书，你将掌握以下知识： （1）数据分析、数据挖掘以及机器学习算法的基础知识。 （2）ChatGPT等AI工具的注册及使用，以及如何使用这些AI工具学习Python。 （3）使用ChatGPT辅助各种常见的数据操作和数据预处理。 （4）使用ChatGPT辅助静态数据可视化和数据交互可视化。 （5）使用ChatGPT辅助聚类分析、关联规则分析、回归分析。 （6）使用ChatGPT辅助学习降维算法、决策树算法、随机森林、k近邻算法、支持向量机算法、神经网络算法。 （7）使用ChatGPT辅助数据建模以及对模型的性能进行评估和优化。 本书采用由浅入深的写作方式，既确保了内容的可理解性，又保持了足够的深度，配有详细的代码示例和实践指导，确保每位读者能够轻松上手并从中获益，提升自己的分析效率和洞察能力。 本书采用案例驱动的写作方式，通过实际业务案例详细拆解AI技术在各个场景中的应用步骤和技巧。语言简洁易懂，理论与实践结合，注重实用性和可操作性，帮助读者快速掌握核心知识。提供丰富的实际案例和操作指南，涵盖多种AI工具和交互技巧，确保读者能够学以致用。
数据清洗
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《数据清洗》主要介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共有8章，分别讲述了数据清洗基础、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗与转换、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。《数据清洗》将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。针对书中重要的、核心的知识点，提供了较多的练习，帮助读者达到熟练应用的目的。《数据清洗》可作为高职高专院校大数据技术与应用、软件技术、信息管理、计算机网络等专业的专业课教材，也可作为大数据爱好者的参考书。
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