出现在书名中的结果
共 28 条
Architects of Intelligence
Financial Times Best Books of the Year 2018TechRepublic Top Books Every Techie Should ReadBook DescriptionHow will AI evolve and what major innovations are on the horizon? What will its impact be on the job market, economy, and society? What is the path toward human-level machine intelligence? What should we be concerned about as artificial intelligence advances?Architects of Intelligence contains a series of in-depth, one-to-one interviews where New York Times bestselling author, Martin Ford, uncovers the truth behind these questions from some of the brightest minds in the Artificial Intelligence community.Martin has wide-ranging conversations with twenty-three of the world's foremost researchers and entrepreneurs working in AI and robotics: Demis Hassabis (DeepMind), Ray Kurzweil (Google), Geoffrey Hinton (Univ. of Toronto and Google), Rodney Brooks (Rethink Robotics), Yann LeCun (Facebook) , Fei-Fei Li (Stanford and Google), Yoshua Bengio (Univ. of Montreal), Andrew Ng (AI Fund), Daphne Koller (Stanford), Stuart Russell (UC Berkeley), Nick Bostrom (Univ. of Oxford), Barbara Grosz (Harvard), David Ferrucci (Elemental Cognition), James Manyika (McKinsey), Judea Pearl (UCLA), Josh Tenenbaum (MIT), Rana el Kaliouby (Affectiva), Daniela Rus (MIT), Jeff Dean (Google), Cynthia Breazeal (MIT), Oren Etzioni (Allen Institute for AI), Gary Marcus (NYU), and Bryan Johnson (Kernel).Martin Ford is a prominent futurist, and author of Financial Times Business Book of the Year, Rise of the Robots. He speaks at conferences and companies around the world on what AI and automation might mean for the future.Meet the minds behind the AI superpowers as they discuss the science, business and ethics of modern artificial intelligence. Read James Manyika’s thoughts on AI analytics, Geoffrey Hinton’s breakthroughs in AI programming and development, and Rana el Kaliouby’s insights into AI marketing. This AI book collects the opinions of the luminaries of the AI business, such as Stuart Russell (coauthor of the leading AI textbook), Rodney Brooks (a leader in AI robotics), Demis Hassabis (chess prodigy and mind behind AlphaGo), and Yoshua Bengio (leader in deep learning) to complete your AI education and give you an AI advantage in 2019 and the future.
三维建模学习算法（英文版）
基于图像视频的三维建模是3D数字技术的核心内容，可以重建真实3D场景和人物，广泛应用于机器人及自动驾驶等领域，属于跨学科研究领域，具有很高的研究和应用价值。 本书围绕图像视频三维建模的最新研究技术和方法展开，重点关注具有挑战性问题进行了系统研究和介绍，包括3D物体建模、3D人脸面部建模、3D人体姿态建模及通用建模的相关学习算法，是一本系统介绍三维建模先进方法的研究专著。本书中描述的所有算法都来自我们的研究成果，与最先进方法进行了比较，验证了有效性和先进性。本书将使人工智能及信息计算机等领域的研究人员、专业人士和研究生受益，对跨学科研究也非常有用。
英语新词语词典
★用《经济学人》的句子，学全球正在用的新词； ★热门网络新词一网打尽，同步英语世界真实语境的动态词库； ★以真实例句替代传统释义，媒体语境还原词汇实际用法。 【内容简介】 本书收录近十年英语新词，覆盖面广，涉及社会生活的各个方面，包括政治、经济、科技、文化、生物、医学、音乐、旅游、日常生活、企业管理等等。所录新词反映近年英语世界，乃至全球的热议话题以及社会现实，包括众多与AI相关的新词汇（如AI washing，answer engine等），与社会现实紧密相关的新兴表达（如a la minute 现点现做，BNPL先买后付等）。 全书计划收词1000条左右，篇幅在200页（不配译文）上下，若配译文，篇幅翻倍。本书词条均不做释义，而是为每一词条配2-3条来自权威媒体的语用例证，通过例证展现词条的含义、用法及其使用语境。语用例句出自Guardian, Fortune, Forbes, Entrepreneur, Telegraph, Time, The Times, Economist, Express, The Sun, People, Glamour, Hello Magazine, Bustle, The Standard, Mirror, BusinessWire, Teen Vogue, Reuters, The Atlantic, Independent, Yahoo Life, RD, NPR, NBC, NYP, AP, ATS, NYT, VOA, CNBC, CNN, WP, ABC1, ABC2, CBC, WSJ等报刊、杂志、电视或流媒体。本书所收大部分词汇兼顾“新颖性”“普遍性”与“实用性”，部分词汇尽管早已被记录使用，但其语义色彩、使用语境、内涵与外延在近年来发生了较大变化，并伴随内涵外延的更新、扩大进入公众视野获得了一定的社会关注度。
人工智能：现代方法（第4版）（上下册）
63人今日阅读 推荐值 85.4%
本书系统、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为相关领域专业人员的参考书。
63
Natural Language Processing with TensorFlow
This book is for Python developers with a strong interest in deep learning, who want to learn how to leverage TensorFlow to simplify NLP tasks. Fundamental Python skills are assumed, as well as some knowledge of machine learning and undergraduate-level calculus and linear algebra. No previous natural language processing experience required, although some background in NLP or computational linguistics will be helpful.
未来可期：与人工智能同行
3人今日阅读
《未来可期：与人工智能同行》是一部探讨人工智能的现在和未来，以及人工智能时代的种种难题的作品集。 在ChatGPT横空出世的今天，我们只有了解人工智能，跟上它的脚步，才能不被时代淘汰。家用智能器、数字疗法、具身智能、元宇宙、虚拟人、数字分身……越来越多的新概念已经或即将涌入我们的生活，并切实影响衣食住行的方方面面。作者在书中不仅分析了当前的人工智能发展，更预测在不远的将来，人工智能如何一步步走进和改变我们的生活，如何给我们带来前所未有的便利，又如何给我们带来纷繁复杂的困扰。 人工智能的发展与人类自身的发展是一体两面的关系。作者真正想要预测的并不是人工智能技术会发展成什么样，而是人类会通过人工智能技术发展成什么样。
3
人工智能简史（第3版）
25人今日阅读 推荐值 84.6%
本书系统梳理人工智能的发展脉络，从历史源头到前沿探索，全面展现人工智能思想、技术与应用的演进历程。全书以时间为线索、思想为主线，涵盖人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、强化学习、类脑计算、深度学习、人机对弈及大模型等议题。 书中首先回顾了人工智能的起点与早期探索，从达特茅斯会议到第五代计算机的经验教训，揭示AI技术演进的内在规律；接着聚焦语言与认知，探讨自然语言理解、思维与语言的关系，以及大模型的理论基础与实践突破；最后，从哲学、伦理与学科史角度反思人工智能，讨论机器与人的界限、意识与教育，以及智能的未来走向。 作为国内首部系统讲述人工智能历史的代表作，第3版在延续前两版的深度与趣味基础上，新增大模型章节，以更宏阔的视野审视人工智能的过去、现在与未来。
25
马斯克奇点预言：我们该如何守住财富与尊严？（轻商业）
14人今日阅读 推荐值 84.2%
华尔街疯抢英伟达、中国狂建特高压、马斯克 122 天建成超级智算中心 ——2026 奇点元年不是科幻，而是正在发生的现实！ 20 美元 AI 碾压顶级人类智力，AI 单日学习 100 万台手术、机器人时薪 10 块钱，当美元买不到电力和算力，当火星成为文明备份，你是被系统优化的 “负债”，还是活进新世界的 “资产”？ 这篇生存手册，拆解马斯克没明说的 3 个生存密码！
14
Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs
4人今日阅读 推荐值 76.2%
Master LLM fundamentals to advanced techniques like RAG, reinforcement learning, and knowledge graphs to build, deploy, and scale intelligent AI agents that reason, retrieve, and act autonomously Key Features Implement RAG and knowledge graphs for advanced problem-solving Leverage innovative approaches like LangChain to create real-world intelligent systems Integrate large language models, graph databases, and tool use for next-gen AI solutions <l
4
因果推断与机器学习
本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从潜结果框架和结构因果模型出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6章是对全书的一个总结和对未来的展望。 本书对结合因果推断和机器学习的理论与实践进行了介绍。通过阅读本书，读者不仅可以掌握因果机器学习的基础理论，还可对本书中提到的论文代码进行钻研，从而在实践中加深对因果机器学习的理解。
人工智能简史：机器觉醒百年启示录
1人今日阅读
本书详细回顾了人工智能的发展历程，从早期的基础理论与思想，到如今的技术突破与应用实践，探索了人工智能技术如何从学术研究走向商业化、普及化的过程。 全书分为8章，首先通过分析人工智能的起源、符号主义的崛起及其瓶颈，深入阐述了AI技术如何逐渐从单一任务的工具转向具备多任务处理能力的智能系统。随后聚焦于从专家系统到深度学习的技术革新，特别是在医疗、金融和自动驾驶等行业的应用，使得人工智能在多领域取得了显著的突破。随后转向国际竞争与全球治理问题，讨论了AI技术在全球范围内的战略意义和伦理挑战。美国与中国的AI发展竞争，以及跨国公司在推动技术创新中的核心作用，展现了全球科技格局的深刻变化。此外，书中还深入分析了大规模预训练模型如GPT系列及生成对抗网络（GAN）的技术突破，揭示了人工智能在创意产业、艺术创作等新兴领域的深远影响。 本书为读者提供了对人工智能历史、发展与未来的全景式理解，不仅回顾了技术的进步，还分析了AI带来的伦理、法律及社会挑战，提出了如何在推动技术创新的同时实现全球合作与道德规范的策略。通过对不同领域的具体案例分析，书中全面呈现了AI技术的广泛应用前景及潜在风险。
1
从数据科学看懂数字化转型——数据如何改变世界
数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。 本书共8章，分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践，以及数字化产业目标四个主要部分。 数据科学原理部分（第2章）主要讨论数据要素的核心价值体系及数据科学的基本理论范畴；数据科学技术部分（第3~6章）主要介绍数据获取及预处理方法、数据规律挖掘方法、数据建模方法，以及数据相关技术系统的建设方法；数字化业务实践部分（第7~8章）讨论企业数字化中的实施落地问题、数字化人才和组织架构，以及不同行业数字化应用的典型场景；数字化产业目标部分（第1章）介绍数字经济时代的产业特征和格局，以及企业数字化的业务本质和重大意义。 本书适合关注数字化转型话题的数据挖掘、数据分析、数据系统研发等相关行业技术人员，也适合对数据科学感兴趣的数字化转型管理人才和业务专家，并可作为数据产业创业者和研究人员的参考书籍。
AI对齐了人的价值观，也学会了欺骗（轻观察）
1人今日阅读 推荐值 77.4%
AI学会了人类的价值观，也学会了欺骗。它拒绝关机、威胁程序员，甚至篡改代码自保。当AI比人类更聪明时，凭什么听我们的话？本书揭开AI“对齐”背后的博弈：从技术难题到政治角力，从伦理困境到军事风险。学者警告：AI的欺骗性可能比核武器更危险，而我们甚至不知道它何时在说谎。
1
AI for Absolute Beginners: A Clear Guide to Tomorrow
Embark on a journey through AI with our beginner-friendly course, empowering you to understand and ethically apply AI, shaping the future of technology and innovation. Key Features Simplify AI concepts for easy understanding Highlight ethical AI use and privacy Foresee the influence of AI on future work Book Description The course begins with an engaging introduction to the world of Artificial Intelligence, making it approachable for
Learning Highcharts 4
The book is aimed at all levels of readers. Beginners can learn the basic configurations and step-by-step approaches in creating charts or Highcharts cloud. For intermediate and advanced readers, the book explores the APIs, events, server-side operations and plugins.
生成式AI：人人都需要知道的（财之道丛书）
一本书读懂生成式AI。人工智能将如何颠覆你的工作与生活？人工智能领军人物、斯坦福大学教授杰瑞·卡普兰 重磅作品。政治学家弗朗西斯·福山、暨南大学教授成生辉 重磅推荐。生成式AI将如何改变教育？ 生成式AI会增加失业率吗？ 生成式AI将会带来哪些风险？ 哪些行业和职业将会繁荣，哪些将会衰落？ …… 生成式AI的发展如火如荼，创造了新的计算机系统，在各行各业发挥重要作用，加速了科学、艺术和人类知识的进步，与此同时也将带来新的危险。 本书涵盖了人工智能的历史以及生成式AI的原理和应用、可能的影响和风险、法律地位、公共政策等多个方面，内容全面而深入。 本书由人工智能领军人物、斯坦福大学教授杰瑞·卡普兰撰写，作者具有丰富的学术和实践经验，以易懂的语言解释复杂的技术概念，让读者更容易理解人工智能的相关知识，同时对于人工智能的哲学问题也进行了探讨，具有一定的启发性。
AI Explained
Dive into the world of artificial intelligence, exploring its myths, applications, and impact on the future. Learn how AIs are made, where they're applied, and the ethical implications of their use. Key Features A structured guide to AI fundamentals, ethical dilemmas, and future prospects in technology Balanced insights on AI’s benefits and risks, with real-world examples and practical insights An in-depth exploration of critical AI challenges, from r
Augmented Reality with Kinect
This book is a mini tutorial with plenty of code examples and strategies to give you many options when building your own applications.This book is meant for readers who are familiar with C/C++ programming and want to write simple programs with Kinect. The standard template library can also be used as it is simple enough to understand.
数字经济发展与治理.第4辑
当前，数字经济已经成为推动新一轮科技革命和产业革命的关键引擎，也成为学术界开展知识创新的重要方向和研究领域。本辑刊由“中国数字经济发展和治理学术年会”主席团成员担任编委，聚焦于数字经济发展的前沿问题，并突出理论性、高端型、前沿性、先导性，推荐数字经济发展与治理领域的优秀学术成果，以促进持续性、高质量的研究成果公开共享。本辑刊汇聚国内外相关领域的知名学者及其最 新研究成果，将数字经济治理领域面临的焦点与共性问题进行深入分析和国际间的对比研究，希望能为我国的数字经济发展提供借鉴与启发，构建数字经济治理领域的学术研究平台。
AI全球生态与中国选择——“AI文明金字塔”：理论、战略与实践
本书系统地提出了“AI文明金字塔”模型，这是一个旨在深度解析人工智能时代底层逻辑的原创框架。该模型将AI生态分为三个层次：塔基（算力、数据、模型、生态）、塔身（政、投、产、学、研、用）和塔尖（知识、规则、审美、价值），强调其间的均衡协同与动态演化。 本书首先追溯了人工智能的历史，批判性地分析了传统创新理论在解释生成式AI革命时的局限性。接着，它运用AI文明“金字塔”模型深入剖析了中、美、欧等主要力量的AI发展模式，揭示了其各自独特的优势和挑战。最后，本书聚焦于中国的实践，详细阐述了中国如何通过“政用双轮驱动”模式，在产业应用和区域布局上构建一座追求自主、开放、安全、普惠的“均衡协同之塔”。本书的核心洞见在于，中国的AI发展不仅是技术与经济的追赶，更是一次为人类新文明贡献东方智慧的伟大探索。本书适合对AI感兴趣的读者阅读。
Machine Learning for Mobile
Machine learning presents an entirely unique opportunity in software development. It allows smartphones to produce an enormous amount of useful data that can be mined, analyzed, and used to make predictions. This book will help you master machine learning for mobile devices with easy-to-follow, practical examples.You will begin with an introduction to machine learning on mobiles and grasp the fundamentals so you become well-acquainted with the subject. You will master supervised and unsupervised learning algorithms, and then learn how to build a machine learning model using mobile-based libraries such as Core ML, TensorFlow Lite, ML Kit, and Fritz on Android and iOS platforms. In doing so, you will also tackle some common and not-so-common machine learning problems with regard to Computer Vision and other real-world domains.By the end of this book, you will have explored machine learning in depth and implemented on-device machine learning with ease, thereby gaining a thorough understanding of how to run, create, and build real-time machine-learning applications on your mobile devices.
技术主权：第四次工业革命时代的大国博弈
第四次工业革命将如何影响大国政治？ 本书中，格伦·迪森评估了人工智能、技术生态系统以及网络战的发展将在多大程度上影响21世纪以及未来的大国政治。迪森认为，现代经济对技术进步的依赖，也迫使各国对未来经济和公民生活进行积极的干预，因为颠覆性技术将深刻改变未来的经济形态。《技术主权》对第四次工业革命的发展进行了开创性论述，并分析了其对政治和国际关系的影响。
硅谷AI梦：微软、谷歌与人工智能的万亿美元之战
1人今日阅读 推荐值 79.5%
★人工智能如何在硅谷从边缘学科跃升为全球核心议题； ★微软、谷歌、OpenAI、DeepMind在AI之战上的合纵连横； ★穆斯塔法•苏莱曼、山姆•奥特曼、里德•霍夫曼等AI核心人物的命运起伏； ★揭秘硅谷背后的资本逻辑、人性博弈与权力更迭； ★普利策奖得主、硅谷科创资深记者重磅新作！ 【作者简介】 加里•里夫林（Gary Rivlin），普利策奖获奖记者，他的作品发表在《纽约时报》《新闻周刊》《财富》《GQ》和《连线》等刊物上。他两次获得代表财经新闻最高荣誉的杰拉尔德•勒布奖，曾任《纽约时报》记者，从1990年代中期互联网兴起，专注报道硅谷的科技和创业。 【内容简介】 在硅谷的编年史中，每一个时代都有属于它的注脚。如果说1995年网景公司的上市标志着互联网时代的“淘金热”开启，那么2022年11月ChatGPT的发布，无疑是另一声划破长空的起跑枪响。然而，这一次的赛道似乎有些不同。曾经那个车库里诞生传奇、小公司颠覆巨头的硅谷叙事，在人工智能这股滔天巨浪面前，似乎正在发生某种质变。 加里•里夫林的《硅谷AI梦》正是对这一历史性转折时刻的精准记录。作为一位自1990年代中期就开始报道硅谷的资深科技记者，里夫林敏锐地捕捉到了这股浪潮背后的暗流涌动。这不仅仅是一部关于技术突破的编年史，更是一部关于资本、人性、权力博弈以及硅谷创业生态重构的商业史诗。 本书以一种近乎特写的镜头，记录了从DeepMind的崛起到ChatGPT的爆发，再到Inflection AI被微软“准收购”的整个过程。它不仅描绘了萨提亚•纳德拉、山姆•奥特曼、穆斯塔法•苏莱曼和里德•霍夫曼等关键人物的群像，更深刻地探讨了一个核心命题：在算力和数据成为新石油的时代，硅谷是否正在从“创业工厂”演变为“巨人之地”？
1
Practical Computer Vision
This book is for machine learning practitioners and deep learning enthusiasts who want to understand and implement various tasks associated with Computer Vision and image processing in the most practical manner possible. Some programming experience would be beneficial while knowing Python would be an added bonus.
农药专业英语（第二版）
本书为农药学科的专业英语教材，以化学农药、生物农药、农药剂型、纳米农药、农药应用、化感作用、基因工程农药、农药生物测定、农药抗药性、农药残留、农药降解、农药毒理、农药风险评估、农药管理、农药设计十五个主题进行详细展开，课后有习题及阅读材料。书后附录包括常见农药专业英语词根、前后缀，农药剂型名称及代码，常见农药中英文名称及习题答案等。本书可供农药学专业的本科生和研究生使用，也可作为相关专业人员的教学和参考用书。
Learning Highcharts
A complete practical and comprehensive tutorial with clear and step-by-step instructions along with many examples. It's packed with examples, code samples and practical tips in a no-nonsense way. This book is both for beginners and advanced web developers who need to create interactive charts for their web applications. It primarily targets JavaScript Web developers who want to use the Highcharts library to prepare interactive and professional-quality charts and graphs for their applications quickly and easily. Prior experience with JavaScript is assumed.
管理视野（第32期）
《管理视野》第32期以"AI巨浪,如何管理"为主题，深入探讨人工智能对企业管理的深远影响。专题栏目聚焦AI时代的管理变革，通过分析交易型工作在人工智能趋势下的脆弱性，提出重新定义脆弱角色、鼓励人性化背景管理的新思路，强调"替代你的不是AI，是善用AI的人"这一核心观点。对谈栏目呈现了褚氏农业总经理褚一斌关于"从一个人的橙到一群人的橙"的传承方法论，傲鲨智能创始人徐振华对外骨骼机器人商业化路径的思考。新知栏目揭示了"拐弯的任人唯亲"现象的组织影响，为企业在技术浪潮中保持人性化管理提供了深度启发。
Adversarial AI Attacks, Mitigations, and Defense Strategies
“The book not only explains how adversarial attacks work but also shows you how to build your own test environment and run attacks to see how they can corrupt ML models. It's a comprehensive guide that walks you through the technical details and then flips to show you how to defend against these very same attacks.” – Elaine Doyle, VP and Cybersecurity Architect, Salesforce Key Features Understand the unique security challenges presented by predictive and generative A