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Python统计分析(异步图书出品)
本书以基础的统计学知识和假设检验为重点，简明扼要地讲述了Python在数据分析、可视化和统计建模中的应用。主要包括Python的简单介绍、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检验、广义线性模型、生存分析和贝叶斯统计学等从入门到高级的内容。 本书利用Python这门开源语言，不仅在直观上对数据分析和统计检验提供了很好的理解，而且在相关数学公式的讲解上也能够做到深入浅出。本书的可操作性很强，配套提供相关的代码和数据，读者可以依照书中所讲，复现和加深对相关知识的理解。 本书适合对统计学和Python有兴趣的读者，特别是在实验学科中需要利用Python的强大功能来进行数据处理和统计分析的学生和研究人员。
Python医学实用统计分析
2人今日阅读
本书主要介绍与数据分析有关的语法基础，针对性强，帮助读者快速入门，譬如在第2部分重点介绍了Python入门语法、特征以及数据分析所需要的一些基本语法。Python可以通过多个库、多种方法实现相同目的，如实现线性回归可以用sklearn、statsmodels等库，实现生存分析可以使用lifelines、pysurvival、statsmodels等库，并且存在很多代码不统一的情况，这会给初学者带来困惑。针对这个问题，本书主要使用Scipy库来实现假设检验，使用statsmodels库来拟合统计模型，并且尽量使用简洁的代码来完成数据分析，譬如在第7部分中介绍了利用Pandas库在同步完成数据清洗和统计图绘制，减少代码书写量，提高数据分析效率。本书的编写突出实用性，注重数据前期处理与医学统计分析相结合；按照资料类型介绍统计学方法，有利于读者在实际数据分析中快速查找对应的统计学方法；在介绍每种统计方法时，强调适用条件，提供最完整的代码，注重统计结果的解释，突出实用性和可操作性，以达到降低数据分析难度的目的。 温馨提示：本产品为电子书，非实体纸质图书。为保护图书著作权，电子书不提供原文件，不支持导出和打印，仅支持人卫社相关软件中阅读，可下载至软件中离线查看。除因质量问题，虚拟商品不支持七天无理由退货。
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Python统计可视化之Altair探索分析实践指南（全彩）
本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式，以应用数据和案例研究为实践场景，使用Altair数据加工箱进行数据预处理，在此基础上，深入理解不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型。本书以实践和练习的方式学习和巩固核心知识，学习形式简单高效，适合大数据相关行业的人士参考，也适合大数据相关专业的高校师生教学和自学使用。
Python数据分析从入门到精通
Python数据分析从入门到精通循序渐进地讲解了使用Python语言实现数据分析的核心知识，并通过具体实例的实现过程演示了数据分析的方法和流程。Python数据分析从入门到精通共12章，内容包括Python语言基础、处理网络数据、网络爬虫实战、处理特殊文本格式、使用数据库保存数据、操作处理CSV文件、操作处理JSON数据、使用库matplotlib实现数据可视化处理、使用库pygal实现数据可视化处理、使用库numPy实现数据可视化处理、使用库pandas实现数据可视化处理和大数据实战案例。Python数据分析从入门到精通简洁而不失技术深度，内容丰富全面。不仅易于阅读，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的参考资料，是学习Python数据分析的实用教程。
Python数据科学实践指南
本书分为三部分，其中第1～4章是Python基础，这个部分会介绍阅读本书所必须掌握的Python知识，但并不会包含很复杂的编程知识，比如面向对象编程就不是必要的，因为Python支持过程式编程，可以直接编写函数，使用这种方式编程更适合教学，因为所有的执行步骤都是线性的，方便逐步讲解。第5～7章讲解的是Python直接提供的数据处理工具，这些工具包括一些易用的数据结构、标准库和第三方工具。学习这些工具可以让我们快速地实现某些简单的算法，而不用花费大量的时间“重复造轮子”，Python处理数据的高效性在此处将体现得淋漓尽致。第8～12章是一些实际的案例，将会涉及Python主要擅长的几个领域：统计、爬虫、科学计算、Hadoop&Spark中的集成、图计算等。最后的三个附录分别介绍了关于Python的一些扩展知识，比如如何编写同时兼容Python2和Python3的代码，如何安装完整Python开发环境，以及一些常用的Python技巧，如处理时间、文件I/O等。
ChatGPT玩转数据分析：从基础入门到项目实践
本书系统地讲解了如何利用 ChatGPT 赋能数据分析。全书共 11 章，层层递进，既涵盖理论方法，也注重实践操作：首先讲解 ChatGPT 的使用与高质量提示词的构建，然后探讨如何使用 ChatGPT 学习业务知识、分析方法、分析工具，最后通过多个行业实战案例的讲解，帮助读者真正将 AI 技术融入数据分析，提高分析效率和决策能力，抓住行业变革带来的机遇。
数据决策：企业数据的管理、分析与应用
本书是作者十年数据领域实践经验的总结，系统介绍了企业的数据战略规划和企业内外部数据的应用，并在此基础上介绍了零售、快速消费品、汽车、航空、保险等行业的实战案例及作者的思考。本书通过与企业数据相关的理论体系、行业案例、业务领域热点等，全面介绍了不同行业的企业中数据的管理、分析与应用，对企业未来的数字化转型也做了简要介绍。相信不同类型的读者都能够从本书中获得自己想要了解的部分。本书实战案例丰富，适合想在企业中更好地利用数据的企业主、管理层、业务负责人阅读，也适合从事数据和AI相关工作，关注数据和AI在产业中应用的读者阅读。
Python数据分析与挖掘实战
1人今日阅读
本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章，分为基础篇（第1～5章）和实战篇（第6～11章），基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，可帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能等级（高级）证书的教学和培训用书，也可作为高校数据科学或人工智能相关专业的教材，还可作为数据挖掘爱好者的自学用书。
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DeepSeek：打开财富密码
4人今日阅读
本书全面解析了DeepSeek的崛起历程、技术突破及其对AI行业的深远影响。全书共6章，第1章追溯DeepSeek的起源与发展，展示其从初创到全球爆火的历程；第2章通过"AI领域拼多多”的比喻，分析其低成本、高性能的商业化路径，并深入探讨其核心技术；第3章介绍相关应用方法，包括优化交互方式、调用API服务、本地部署模型等；第4章、第5章分别分析DeepSeek引发的行业变革，以及其AI能力在垂直行业领域的应用前景；第6章剖析AI行业发展中的挑战与机遇，为未来AI行业发展提供思考方向。
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Python与数据科学
《Python与数据科学》基于Python进行实践开发，主要涉及的内容为：用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用；用数据—价值栈，在一系列敏捷周期中创建价值；用多种数据结构从单个数据集中提取特征，获取洞察；用图表可视化数据，通过交互性报表从不同角度展示数据；用历史数据进行预测，将预测转化为行动。
CDA二级认证教材:量化策略分析（第4版）
4人今日阅读
本书作为 CDA 二级认证教材，打破传统的学院派知识整合模式，按照 EDIT（探索、诊断、指导和工具）企业数字化模型的结构进行叙述，在学习知识理念的同时讲解了在进行运营策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式，以达到业务宏观分析与客户微观洞察相融合、使用科学的方式进行数据分析的教学目标。 本教材整体分为三大模块，分别是原理篇、技术篇和管理篇。第 1 篇共 3 章，讲解进阶数据分析思维、量化策略分析的框架和流程。第 2 篇共 6 章，讲解数据处理、指标体系与数据可视化、市场调研与数据预处理、数据降维方法、使用统计学方法进行检验和预测、用户分群方法。第 3 篇共 2 章，讲解企业数据管理方法论、企业数据安全管理方法论。
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Python数据科学应用从入门到精通
1人今日阅读
随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“数据科学应用”有机结合，为数字化人才的培养助力。 全书共分13章，内容包括：第1章数据科学应用概述；第2章Python的入门基础知识；第3章数据清洗；第4~6章特征工程介绍，包括特征选择、特征处理和特征提取；第7章数据可视化应用；第8~13章介绍6种数据挖掘与建模的方法，分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。 《Python数据科学应用从入门到精通》既适合作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python数据科学应用的专业教材或参考书，也适合作为企事业单位数字化人才培养的教科书与工具书。此外，还可以作为职场人士提升数据处理与分析挖掘能力，提高工作效能和绩效水平的自学Python数据科学应用的工具书。
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Python数据分析与数据化运营 第2版
1人今日阅读
这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作，从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。 畅销书全新、大幅升级，第1版近乎100%的好评，第2版不仅将Python升级到了*新的版本，而且对具体内容进行了大幅度的补充和优化。作者是有10余年数据分析与数据化运营的大数据专家，书中对50余个数据工作流知识点、14个数据分析与挖掘主题、4个数据化运营主题、8个综合性案例进行了全面的讲解，能让数据化运营结合数据使用场景360°落地。 全书一共9章，分为两个部分： 第壹部分（第1-4章） Python数据分析与挖掘 首先介绍了Python和数据化运营的基本知识，然后详细讲解了Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验，包含10大类预处理经验、14个数据分析与挖掘主题，50余个知识点。 第二部分（第5~9章） Python数据化运营 这是本书的核心，详细讲解了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营4大主题，以及提升数据化运营价值的方法。每个运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话以及2个综合性的应用案例。 ------ 添加作者微信（TonySong2013）可在线获取实时解答，同时加入本书沟通群（作者拉入群），交流更多数据工作的感悟和心得并认识更多同行从业者；本书提供案例数据和源代码（中文注释）下载，供读者实操时使用。
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Python机器学习原理与算法实现
1人今日阅读
数字化转型背景下，Python作为一门简单、易学、速度快、免费、开源的主流编程语言，广泛应用于大数据处理、人工智能、云计算等各个领域，是众多高等院校学生的必修基础课程，也是堪与Office办公软件应用比肩的职场人士的必备技能。同时随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速进步，机器学习的各种算法在各行各业得以广泛应用，同样成为高校师生、职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“机器学习课程学习”有机结合，推动数字化人才的培养，提升人才的实践应用能力。 全书内容共17章。第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识；第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准；第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法，包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法；第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法；第13~15章介绍相对复杂的监督式学习算法，包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法；第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。 本书可以作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python或机器学习应用的专业教材、参考书；也可以作为企事业单位数字化人才培养的教科书、工具书，还可以作为职场人士自学掌握Python机器学习应用、提升数据挖掘分析能力进而提高工作效能和改善绩效水平的工具书。
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精进ChatGPT：高效应用实战88例
作为普通个体，我们该如何快速切入AI赛道，更好地利用AI工具武装自己，成为"超级个体”呢？本书给出了答案。本书精选八大领域：编程、设计、办公、教育、翻译、营销、咨询、自媒体，并通过88个具体案例实操演示了与ChatGPT进行对话的技巧，全面且深入地为读者展示了利用ChatGPT这个工具大幅提升工作效能的方法。除了提供拿来即用的方法，本书也沉淀了AI实操的通用方法论，以帮助读者将其融入自身业务场景。 本书适合对AI领域感兴趣的群体，尤其适合小白或初阶玩家，通过本书案例将对AI应用有完整认知。对资深玩家也同样具备参考意义。
商业策略数据分析
1人今日阅读
本书作为 CDA LEVEL Ⅱ考试教材，打破传统的知识整合模式，从 EDIT（探索、诊断、指导和工具）数字化工作模型的角度进行讲解，在介绍知识概念的同时，还讲解了在进行商业策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式，以达到业务宏观分析与用户微观洞察相结合、使用科学的方式进行数据分析的教学目标。 本书分为 5 部分，分别讲解 EDIT 模型、数据处理与可视化、根因分析、业务优化，以及数据治理与数据模型管理。其中第一部分就是第 1 章的内容，第二部分包含第 2 章和第 3 章，第三部分包含第 4~8 章，第四部分包含第 9~11 章，第五部分包含第 12~14 章，每章分别针对当前部分的问题进行分析与处理。
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中国管理信息化（2024年第21期）
《中国管理信息化》为中华人民共和国新闻出版署批准的正式刊物,国内刊号（CN 22—1359/TP）,国际刊号（ISSN 1673—0194）,邮发代号（12—175）。本刊为半月刊,国际标准16开本,每月1日和15日出刊,全年计24期。 2004年8月被北京大学图书馆和北京高校图书馆期刊工作研究会共同主持的国家社科基金项目“中文核心期刊评价研究”成果——《中文核心期刊要目总览》遴选为全国中文核心期刊。本刊被全国多家网络版、电子版数据库（“中国知网”、“国家哲学社会科学数据库”“龙源期刊网”“维普网”、“博看网”等）收录。 本刊为经济管理信息化尤其是会计信息化搭建学术交流平台,办信息化时代的专业管理杂志综合性经济类杂志。
Python程序设计：快速编程入门+典型案例分析+项目开发实战：微课版
本书以Python 3.x为平台，介绍Python程序设计和应用，主要内容包括Python概述、数据类型、程序控制结构、组合数据类型、自定义函数及应用程序构成、文件操作、数据可视化、常用模块应用和项目实战。本书以典型案例开篇来介绍Python程序基本构成、书写特点、初学者容易出现的错误、错误产生原因和解决办法等内容，并在后续章节配有典型案例，将知识讲解和常用算法编程相结合，帮助读者积累算法实现的经验，提高实战能力。第9章中的项目实战案例经过精心设计，综合应用Python主要功能解决实际问题。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源，用书教师可在人邮教育社区免费下载使用。本书可作为高等院校相关专业Python程序设计课程的教材，也可作为培训机构或Python自学者的参考书，还可作为从事Python应用开发人员的参考资料。
暨南大学经济管理实验中心实验教材·“互联网+”产品设计导论
互联网产品现在已经无处不在，并已经涉入无数传统行业，成为传统行业从业人员及“互联网+”创业者最关注的问题。本书试图给出互联网产品设计各个环节中的基本原理，期望帮助读者对产品设计所涉及的内容有一个更完整的理解，从而更能明白从宏观的市场视角到需求分析，再落实设计过程的“知其然而知其所以然”。本书对“互联网+”产品全周期所需要的知识技能集合做了一个超浓缩的工作，目的是让读者对一个领域概况有个基本的认知，对具体每个领域做一个导引。
流行病学案例与解析
本书内容编排参照Modernepidemiology,4thedition目录和相关研究生课程“流行病学原理”和“流行病学方法”的教学进度，确保实践教学和理论课程同步。共25章，包括基本原理篇（第1-5章）、研究设计篇（第6-12章）、数据分析篇（第13-19章）和应用篇（第20-25章），既侧重对流行病学原理和共性知识的深入理解和解析，又关注流行病学若干分支学科的个性特征，着重培养对流行病学理论和方法的灵活应用能力 温馨提示：本产品为电子书，非实体纸质图书。为保护图书著作权，电子书不提供原文件，不支持导出和打印，仅支持人卫社相关软件中阅读，可下载至软件中离线查看。电子书内不包含增值服务内容，如需阅览请购买正版纸质图书。除因质量问题，虚拟商品不支持七天无理由退货。
Python数据科学：技术详解与商业实践
内容简介 这是一本以Python为工具，以商业实战为导向的数据科学家养成手册，从技术、业务、商业实战3个维度为有志成为数据科学家的读者提供了系统化的学习路径。3位作者是数据科学和金融领域的资深专家，不仅技术精湛、经验丰富，而且在本书的写作上也颇下功夫：首先，将数学和算法等复杂的技术用图形化的方式来展现，尽可能降低读者的理解难度；其次，本书不是一本教科书或案例集，而是针对数据科学家的能力模型提供系统化的解决方案。 全书一共19章，技术维度，内容依次围绕技术、业务和商业实战3个维度展开；业务维度，围绕宏观业务分析和微观客户分析展现了数据科学在市场研究、企业管理、客户画像与分析、精准营销、风险度量、流失预警等方面的知识点；实战维度，以案例的形式全面展现了著名咨询公司从事客户量化分析的方法论，为读者提供了标准的数据科学工作模板。 本书脚本请到作者的Github主页上下载(https://github.com/changgz/Pydsci)。
Python程序设计：人工智能案例实践
本书共16章。第1~10章介绍Python编程，涉及人工智能、基本描述统计、集中趋势和分散度量、模拟、静态和动态可视化、使用CSV文件、用于数据探索和数据整理的Pandas、时间序列和简单线性回归。第11~16章提供多种实践案例研究，涉及自然语言处理、Twitter数据挖掘、IBM Watson认知计算、包含分类和回归的有监督机器学习、聚类无监督机器学习、卷积神经网络深度学习、递归神经网络深度学习、包含Hadoop/Spark/NoSQL/物联网的大数据等。
外语教育与应用（2024）
本书共包括30篇论文，分为“真实素材”“外语教育”“外语教学”“中外语言学”“外国文学”及“其他”六个板块。“真实素材”专栏收录了6篇论文，论述了真实素材在外语教育教学中的应用研究。“外语教育” 共9篇论文，主题涵盖新文科建设、人才培养、虚拟教研室建设、外语课程思政、跨文化交际研究等。“外语教学”有8篇论文，探讨外语教学设计、教学策略、课程范式。“中外语言学”2篇论文，“外国文学”2篇论文。“其他”3篇论文主题为管理、体育、学生心理研究。
R语言：从数据思维到数据实战
如何从数据中挖掘价值？一是要锻炼数据思维；二是需要选择一个便利快捷的工具。R语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础，深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上，本从R语言简介及优势入手，再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节，由浅入深逐个讲解，是一本实务分析中的“R语言指南”。同时，本书采用大量实际案例辅以说明，既有助于上手分析，也可用于教学使用。 本书所有代码、数据可在狗熊会官网（http://www.xiong99.com.cn/create.php）免费下载。同时，关注狗熊会微信公众号，可获取更多扩展资源。
AI提示工程：基础•应用•实例
本书旨在探讨AI提示工程(通常简称提示工程或Prompt工程)在各领域的应用。大语言模型是人工智能领域的重要成果，在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程，能充分挖掘和利用大语言模型的潜力，提升效率、促进创新，并解决实际问题。本书涵盖人工智能发展历程，提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用，以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗易懂的方式呈现复杂概念和技术，并通过案例和实践指导，帮助读者掌握和应用提示工程，以取得更好的成果。
R语言：从数据思维到数据实战（第2版）
如何从数据中挖掘价值？一是要锻炼数据思维；二是需要选择一个便利快捷的工具。R语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础，深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上，本书从R语言简介及优势入手，再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节，由浅入深逐个讲解，是一本实务分析中的“R语言指南”。同时，本书采用大量实际案例辅以说明，既有助于上手分析，也可用于教学使用。 本书所有代码、数据可在狗熊会官网（http://www.xiong99.com.cn/create.php）免费下载。同时，关注狗熊会微信公众号，可获取更多扩展资源。