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共 3 条
矩阵力量：线性代数全彩图解+微课+Python编程
56人今日阅读 推荐值 86.9%
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”绝对是**。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不开线性代数。 《矩阵力量：线性代数全彩图解 + 微课 + Python编程》共 25 章内容，可以归纳为 7 大板块：向量、矩阵、向量空间、矩阵分解、微积分、空间几何、数据。《矩阵力量：线性代数全彩图解 + 微课 + Python编程》在讲解线性代数工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。《矩阵力量：线性代数全彩图解 + 微课 + Python编程》读者群包括所有在工作中应用数学的朋友，尤其适用于初级程序员进阶，大学本科数学开窍，高级数据分析师，人工智能开发者。
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线性代数
45人今日阅读 推荐值 72.9%
本书根据工科类本科“线性代数”课程教学基本要求，参考同济大学“线性代数”课程及教材建设的经验和成果，按照硕士研究生考研大纲的要求编写而成．编者在内容编排、概念叙述、定理证明等诸多方面都做了精心安排，以使全书结构流畅，主次分明，通俗易懂．本书共分五章，包括线性方程组与矩阵、方阵的行列式、向量空间与线性方程组解的结构、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换．每小节配有习题，每章末配有拓展阅读和测试题，拓展阅读用于讲解线性代数发展的相关知识；测试题难度高于习题难度，用于学生加强练习，部分习题和测试题答案放于本书后章节．另外，为了更加清楚地讲解每章的重点、难点以及典型例题，本书还配有微课视频．本书可作为高等院校非数学类专业“线性代数”课程的教材，也可作为自学者的参考书．
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程序员数学：用Python学透线性代数和微积分
40人今日阅读 推荐值 84.4%
代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。本书带领程序员使用自己熟知的工具，即代码，来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目，读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。
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线性代数辅导及习题全解
5人今日阅读
线性代数是理工类专业一门重要的基础课程，也是硕士研究生入学考试的重点科目。同济大学数学系主编的《线性代数》是一套深受读者欢迎并多次获奖的优秀教材。为帮助广大读者学好高等数学，我们编写了《线性代数辅导及习题全解》，该书与同济大学数学系主编的《线性代数》（第六版）配套。它汇集了编者几十年丰富的教学经验，将典型例题及解题方法与技巧融入书中，本书将会成为读者学习《线性代数》的良师益友。
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线性代数
5人今日阅读 推荐值 74.3%
《线性代数/大学数学系列丛书》是作者按照新形势下教材改革的精神，并结合线性代数课程教学的基本要求，根据多年从事线性代数的教学实践经验和教学改革成果编写而成的。$$《线性代数/大学数学系列丛书》内容包括行列式、矩阵、线性方程组、特征值和特征向量、二次型。章后习题很多来自历年全国研究生入学试题，并在书末附有习题参考答案。$$《线性代数/大学数学系列丛书》可作为普通高等院校理工、经济管理类各专业的教材，也可供报考硕士研究生的读者参考。
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量子计算入门：通过线性代数学习量子计算
3人今日阅读
本书将带领读者踏上量子计算的奇妙旅程。本书清晰地解读了量子计算的核心概念，如叠加、纠缠和幺正变换，展示了这些理论如何重新定义信息处理。通过丰富的类比、历史故事，以及幽默的语言，本书揭示了量子计算在密码学、材料科学、药物研发等领域的巨大潜力。此外，本书深入探索了希尔伯特空间、量子算法的工作原理，以及实验挑战。 无论您是科技迷、学生，还是想了解前沿科技的普通读者，本书都能为您揭开量子计算的奥秘。
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计算机数学：算法基础 线性代数与图论
1人今日阅读 推荐值 56.6%
本书针对计算机相关专业对数学课程的需求编写而成，共分为6章，详细讲述了包括算法基础、向量与矩阵、图形变换的矩阵方法、线性方程组、图与网络分析、树、MATLAB入门等内容。 本书在内容的选取上遵循“应用导向，必需够用”的原则，以计算机图形变换实现、Google网站排名算法、网络分析中的最短路算法、最小连接算法、数据挖掘中的决策树算法等为应用背景，重点介绍了工科学科中不可缺少的数学工具——向量、矩阵和线性方程组，充分体现了为计算机相关专业服务的理念。 本书可作为高等院校计算机相关专业的数学教材，也可供工科技术人员参考。
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线性代数与Python解法
1人今日阅读
本书共 5 章： 第 1 章介绍代数系统的基本概念, 内容包括集合与映射、群、环、域及线 性代数系统等; 第 2 章介绍矩阵代数, 内容包括矩阵定义、矩阵的各种运算, 如线性运算、 乘法、转置、方阵的行列式等, 并由此讨论可逆阵的概念及性质; 第 3 章介绍线性方程组的 消元法, 为后面讲解向量空间的知识奠定基础; 第 4 章基于矩阵、线性方程组等讨论应用广 泛的向量空间, 内容包括向量及其线性运算、向量组的线性相关性、线性空间的线性变换等; 在以上几章的基础上, 第 5 章定义向量的内积运算,在向量空间中引入“度量”, 即向量的 长度（范数），从而将二维、三维的几何空间扩展到一般的 n 维欧几里得空间. 本书选择 Python 的科学计算的软件包 NumPy 作为计算工具, 针对书中讨论的线性代数 的计算问题给出详尽的 Python 解法. 本书中的每一段程序都给出了详尽的注释及说明, 适合各层次读者阅读.
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线性代数
1人今日阅读
本书主要内容包括：行列式，矩阵及其运算， 矩阵的初等变换和线性方程组 ，向量空间、欧氏空间、线性空间与线性变换，方阵的相似变换、特征值与特征向量，二次型与其标准形 。
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Python漫游数学王国——高等数学线性代数数理统计及运筹学
1人今日阅读
本书参考高等学校理工科“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”“运筹学”等课程教学大纲，使用Python语言实现相关计算、图形展示及模型求解，内容包含Python编程语言入门、极限的运算、函数的求导及积分、微分方程求解、级数、行列式计算、线性方程组求解、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验、方差分析与回归、线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络计划及排队论等。本书内容翔实，文字精练，例题丰富，注重本科数学理论与科学计算的密切结合。本书可以作为高等学校理工科在校本科生的学习实验用书，也可以作为对Python科学计算感兴趣的人员的参考用书。
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高等数学（下册）
16人今日阅读 推荐值 85.9%
本书是按照教育部大学数学课程教学指导委员会的基本要求，充分吸取当前高等数学教材的精华，并结合同济大学数学系多年来的教学实践经验，针对当前学生的知识结构和习惯特点而编写的。全书分为上、下两册。本书为下册，是多元函数微积分部分，共四章，主要内容包括向量与空间解析几何，多元函数微分学，多元函数积分学，无穷级数。每节前面配有课前导读，核心知识点配备微课，每章后面附有章节测试和拓展阅读。本书注重知识点的引入方法，使之符合认知规律，更易于读者接受。同时，本书精炼了主要内容，对部分内容调整了顺序，使结构更加简洁，思路更加清晰。本书还注重知识的连贯性，例题的多样性和习题的丰富性、层次性，使读者在学习数学知识点的同时拓宽视野，欣赏数学之美。本书可作为高等院校理工科类各专业的教材，也可作为社会从业人员的自学参考用书。
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数学史讲义概要
7人今日阅读 推荐值 75.8%
本书介绍了中国数学的发展及其在世界数学史中的地位，古希腊数学的精髓，印度和阿拉伯数学的特点，近代数学的兴起，微积分的创立及发展，并简要介绍了当前数学科学的主要研究方向及其发展趋势。
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