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AI未来已来：CEO、组织、个人的时代红利（微信读书特别版）

李开复

4576人今日阅读 推荐值 89.1%

《AI未来已来》是李开复写给CEO、组织和每个普通人的AI时代行动指南。 作者以40年AI研究、创业和投资经验为基础，判断AI不再只是工具，而是正在重塑企业成本结构、决策系统、组织形态与个人价值的新生产力。 全书从AI为何比工业革命影响更深、智能体如何走向企业一线讲起，指出多数AI转型失败的根源：只买模型和工具，却没有重构业务、数据、责任与组织。书中提出企业AI决策中枢、“老板AI”、DRI责任制、一人公司等关键概念，并进一步讨论当执行被机器接管后，人的品味、远见、信念和勇气为何变得更加稀缺。 它既是企业管理者的AI转型手册，也是一封写给普通人的提醒：未来已来，真正重要的不是会不会使用AI，而是能否借AI重新定义自己的位置。

AI 时代的财富密码：人工智能的11个底层认知

樊中恺 魏思理 张其来

782人今日阅读 推荐值 89.5%

【硬核科普×财富逻辑×认知升级】 AI时代，真正的财富不在代码里，而在沙子与硅片之间。 当别人还在为AI应用的表象惊叹时，这本书已带你潜入冰山之下——从指甲盖上的芯片城市，到AI算力的“发动机功率”；从存储芯片的百年进化，到让芯片“光速聊天”的CPO技术；从大模型“接话”的秘密，到Token如何成为AI世界的通用货币；从提示词工程到智能体（Agent），再到驯服AI野马的Harness架构，最后直面AI投毒的安全暗战。 本书用极简比喻和真实案例，拆解了11个普通人必须掌握的底层认知。它不是代码教程，而是一张AI时代的产业地图——告诉你芯片为什么比黄金还贵，存储为何迎来十年一遇的超级周期，中国半导体如何换道超车，以及普通人怎样用“说清楚”的能力撬动AI红利。 读完它，你将不再被AI术语唬住，而是看懂科技新闻背后的财富流向，在投资、择业或日常使用中，做出更清醒的判断。

Claude Code实战：Harness工程之道

黄佳

579人今日阅读 推荐值 89.6%

本书系统介绍了Claude Code的技术架构与工程化实践。全书从“软件工程”视角，解析了从命令行助手到可编程Agent的演进路径，并围绕Claude Code的四层架构模型展开，深入探讨了记忆系统（CLAUDE.md）、技能（Skills）、子智能体（SubAgents）、事件钩子（Hooks）与MCP等核心机制的设计哲学与协同原理。书中不仅提供了翔实的技术选型指南、组件配置方法和触发机制对比，更通过大量实战案例，展示了如何构建安全、高效、可维护的AI辅助编程工作流，涵盖从个人开发到团队协作，再到与CI/CD流水线集成的企业级部署全流程。 本书适合具备一定编程基础，并希望将Claude Code深度集成至日常开发与团队流程中的开发者、全栈工程师和技术团队负责人等阅读。

网络是怎样连接的

户根勤

503人今日阅读 推荐值 84.0%

本书以探索之旅的形式，从在浏览器中输入网址开始，一路追踪了到显示出网页内容为止的整个过程，以图配文，讲解了网络的全貌，并重点介绍了实际的网络设备和软件是如何工作的。目的是帮助读者理解网络的本质意义，理解实际的设备和软件，进而熟练运用网络技术。同时，专设了“网络术语其实很简单”专栏，以对话的形式介绍了一些网络术语的词源，颇为生动有趣。本书图文并茂，通俗易懂，非常适合计算机、网络爱好者及相关从业人员阅读。

半小时讲透Token（轻科技）

一介草民

415人今日阅读 推荐值 86.5%

【零基础+科技+底层拆解】当智力以Token为单位被计量和售卖，一个全新的经济形态正在我们眼前展开。 本书并非虚构故事合集，而是七篇紧密相连的科技经济论述，共同剖析“词元经济”的底层逻辑与未来图景。 它从庖丁解牛的古老智慧切入，揭示AI如何将世界切分为Token； 它层层拆解算力、模型、平台构成的产业巨链，告诉你钱在哪里流动； 它戳破那些功能浅薄的AI产品幻觉，指出用户真正需要的是能办成事的智能体（Agent）； 它更指引方向，告诉普通人如何在这个智力平权的时代，利用不断贬值的Token成本，去赚取持续增值的结果溢价。 这些篇章共同描绘了一幅蓝图：未来属于那些能深入具体领域、定义有价值任务，并指挥无数Agent协同工作的人。

解构领域驱动设计

张逸

406人今日阅读 推荐值 71.6%

本书全面阐释了领域驱动设计（domain-driven design，DDD）的知识体系，内容覆盖领域驱动设计的主要模式与主流方法，并在此基础上提出“领域驱动设计统一过程”（domain-driven design unified process，DDDUP），将整个软件构建过程划分为全局分析、架构映射和领域建模3个阶段。除给出诸多案例来阐释领域驱动设计统一过程中的方法与模式之外，本书还通过一个真实而完整的案例全面展现了如何进行领域驱动设计统一过程的实施和落地。为了更好地运用领域驱动设计统一过程，本书还开创性地引入了业务服务、菱形对称架构、领域驱动架构、服务驱动设计等方法与模式，总结了领域驱动设计能力评估模型与参考过程模型。本书提出的一整套方法体系已在多个项目中推广和落地。 本书适合希望领会软件架构本质、提高软件架构能力的软件架构师，希望提高领域建模能力、打磨软件设计能力的开发人员，希望掌握业务分析与建模方法的业务分析人员，希望学习领域驱动设计并将其运用到项目中的软件行业从业人员阅读参考。

秒懂设计模式

刘韬

404人今日阅读 推荐值 88.3%

本书共计25章，以轻松、幽默、浅显易懂的文风从面向对象编程、面向对象三大特性的理论基础开篇，然后系统且详细地讲解了单例、原型、工厂方法、抽象工厂、建造者、门面、组合、装饰器、适配器、享元、代理、桥接、模板方法、迭代器、责任链、策略、状态、备忘录、中介、命令、访问者、观察者及解释器等23种设计模式的概念及结构机理，最后以六大设计原则收尾，全面地解析归纳了软件设计准则，参透设计模式的本质。本书引入了很多贴近生活的真实范例，并配有大量生动形象的插图，再结合相关例程代码实战演练，循序渐进、深入浅出，引导读者探究设计模式的哲学真谛。本书面向广大的软件设计工作者，包括但不限于各个层次从事面向对象编程语言开发的软件开发、设计、架构等工程技术人员，也可以作为大专院校相关专业教学用书和培训学校的教材。

树莓派开始，玩转Linux

Vamei 周昕梓

401人今日阅读 推荐值 79.1%

本书以树莓派基础工具，讲解Linux操作系统。树莓派是近年来流行的微型电脑，能用于各种有趣的硬件开发。树莓派中安装了Linux系统，可以充当操作系统的学习平台。本书按照“树莓派背景知识——树莓派使用——Linux使用——操作系统原理——实操项目”的顺序展开。读者不仅能体验到玩树莓派的乐趣，而且能全面了解操作系统的核心概念和原理。

计算机体系结构基础（第3版）

胡伟武等

400人今日阅读 推荐值 82.0%

本书由国内从事微处理器设计的一线科研人员编写而成。作者从微处理器设计的角度出发，充分考虑计算机体系结构的学科完整性，强调体系结构、基础软件、电路和器件的融会贯通。全书共分12章，包括指令系统结构、计算机硬件结构、CPU微结构、并行处理结构、计算机性能分析等主要内容，重点放在作为软硬件界面的指令系统结构，以及包含CPU、GPU、南北桥协同的计算机硬件结构上。本书可作为高等院校“计算机体系结构”课程的本科生教材，同时也适合相关专业研究生或计算机技术人员参考阅读。

HTTP权威指南

David Gourley Brian Totty等

394人今日阅读 推荐值 84.1%

本书是HTTP及其相关核心Web技术方面的权威著作，主要介绍了Web应用程序是如何工作的，核心的因特网协议如何与架构构建块交互，如何正确实现因特网客户端和服务器等。本书适合所有想了解HTTP和Web底层结构的人阅读。

Python编程：从入门到实践（第3版）（2025年新版）

[美]埃里克·马瑟斯

348人今日阅读 推荐值 72.8%

本书是享誉全球的Python入门书，影响了超过250万读者。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订：使用了文本编辑器VS Code，新增了介绍removeprefix()方法和removesuffix()方法的内容，并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的最新特性，等等。

从零构建大模型

[美]塞巴斯蒂安·拉施卡

267人今日阅读 推荐值 91.3%

本书是关于如何从零开始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。此外，本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令，以及如何将预训练权重加载到大模型中。

AI即未来：普通人用好人工智能的18大工作场景

[英]安东尼奥·韦斯

245人今日阅读 推荐值 84.4%

《AI 即未来》是由英国知名人工智能专家安东尼奥·韦斯博士撰写的一部深入 浅出、注重实践的生成式人工智能应用指南。本书不仅系统梳理了人工智能的基本 概念、发展历程与核心模型，还通过丰富案例展示了人工智能在多个行业中的实际 应用，如客户服务、医疗诊断、创意生成等。作者强调，人工智能并非万能，而是 一位“高效却需谨慎合作的伙伴”，企业应结合自身业务流程，理性选择技术路径。 全书结构清晰，分为两大部分：第一部分“理解人工智能和它的工作方式”， 深入解析了人工智能的工作原理、模型类型、实施策略与伦理风险；第二部分“如 何在工作中运用人工智能”，则聚焦具体应用场景，涵盖文案撰写、图像生成、编 程辅助、会议总结等18 个实用领域。书中还提供了大量实操建议、工具推荐和评 估框架，帮助读者真正将人工智能转化为提升效率与推动创新的工具。 本书适合企业管理者、创业者、政策制定者及对人工智能应用感兴趣的人士阅 读。无论你是希望理解技术本质、规划组织转型，还是寻找具体工作场景的解决方 案，你都能从本书中获得有益的指导和启发。

Python编程：从入门到实践

埃里克·马瑟斯

163人今日阅读 推荐值 86.3%

本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。本书适合对Python感兴趣的任何层次的读者阅读。

半小时讲透Agent（轻科技）

樊中恺

156人今日阅读 推荐值 77.9%

这本书是写给普通人的AI行动指南。它用“大脑、剧本、舞台”三个简单角色，彻底讲透智能体（Agent）的本质：能自己拆任务、调工具、一步步干活，而你只需交代清楚目标。 书中没有一行代码，只有大量生活化比喻（做菜、带新人、开车）和拿来就用的实操技巧。从自动整理会议纪要、做旅行计划，到帮你学新知识，你会学会如何把重复、琐碎的脑力活甩给AI。读完你会发现：未来的门槛不是“会不会用”，而是“会不会指挥”。这本书，就是你的第一本指挥手册。

Claude Code橙皮书：从入门到精通（微信读书特别版）

花叔

149人今日阅读 推荐值 72.0%

2026年，AI编程从「代码补全」进化到了「对话式开发」。你描述需求，AI规划方案、写代码、跑测试、提交Git，你只需要验收结果。这不是愿景，这是Claude Code正在做的事。 Claude Code是Anthropic推出的终端AI编程工具。和Copilot这类IDE插件不同，它是一个完整的Agent——能理解整个项目、自主执行多步任务、直接操作文件系统和命令行。你是产品经理，它是工程团队。 这本橙皮书为从未用过AI编程的工程师和产品经理编写，目标是一周内从零到独立构建产品。 10个章节循序渐进：前三章完成安装和第一个项目（Day 1），中间三章掌握核心工作流、CLAUDE.md记忆系统和进阶对话技巧（Day 2-3），后四章解锁Skills扩展、多Agent协作，并完成一个从需求到上线的完整产品（Day 4-7）。 内容基于Anthropic官方文档、Claude Code创建者Boris Cherny的公开分享，以及DeepLearning.AI官方课程。所有操作细节以2026年2-3月最新资料为准。

本体驱动的AI数据管理

《本体驱动的AI数据管理》编写组

148人今日阅读 推荐值 84.6%

当数据的主要消费者从“人”变成“机器”（AI Agent）时，我们怎么让机器真正懂业务？这本书基于本体方法论，给出了一套可落地、可复制的数据管理实践指南，旨在帮助广大企业在AI时代真正实现从“管好数据”到“用好数据”，再到“让数据生智”的跃迁。 本书基于华为数字化转型与AI应用多年实践经验，提出以“业务本体”为核心的全新范式：通过构建“事实–事理–行动”一体化动态模型，将分散的数据、隐性的知识与割裂的系统深度融合，为AI提供可理解的业务语义框架，使AI Agent能够在同一语义空间中感知、推理与行动，贯通从决策到执行的完整闭环——这正是“智能时代企业数据之道”的实践精髓。 全书共分四篇，层层递进地构建了从战略认知到未来展望的完整体系： 战略认知篇（第1～3章）：剖析智能时代企业管理跃迁的本质逻辑，阐述数据治理从“面向人的业务记录”向“面向AI的业务建模”转型的必然性，提出以业务本体为纽带构筑人机协同的认知底座。 核心理论篇（第4和5章）：系统阐述本体的思想渊源与理论体系，从哲学本源到计算科学演进，揭示本体作为人与AI语义基石的核心价值；提出“事实–事理–行动”一体化动态模型，构建符号主义与联结主义深度融合的AI推理范式；围绕“7+1”语义规范，建立面向AI的数据资产管理体系。 落地实施篇（第6～8章）：提供本体工程化的完整方法论，通过“五环联动”低门槛实施路径、“29句话”知识转化范式、大模型驱动的自动化建模，将建模周期从数周缩短至分钟级；围绕六类核心应用模式，形成从语义底座到AI Agent应用的工程指南。 未来展望篇（第9和10章）：展望企业从“人控”迈向“智控”的进化路径，提出本体、区块链与分层治理协同的AI Agent治理框架；探讨多模态本体、世界模型等前沿方向；描绘以认知驱动为核心的“智能原生企业”新范式。

用Claude、Codex、Workbuddy 10倍速学习任何知识（轻科技）

爱AI的大刘

136人今日阅读 推荐值 82.9%

为什么有人用AI学习，效率能翻10倍，而有人只是多了一个高级搜索引擎？ 这是一套融合了AI工具（如Claude、Codex等）的结构化学习方法论。作者针对“只输出无输入”的学习焦虑，结合X博主Rahul的“四要素学习法”和斯坦福STORM论文的“多视角调研”理念，提炼出十步闭环学习流程。从用五位专家视角撕开领域认知，到绘制矛盾图谱、生成简报并自我评审；从筛选核心资源、搭建学习阶梯，到用2小时啃下20%关键内容；再通过高强度自测、费曼循环磨平理解盲区，最终压缩成一页速查表。 全书强调“结构＞工具”，主张用AI加速深度理解与记忆，而非浅层信息收集，帮助读者从“收藏吃灰”转向“真正掌握”。

深度学习入门：基于Python的理论与实现

[日]斋藤康毅

137人今日阅读 推荐值 90.7%

本书是深度学习的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。 本书适合深度学习初学者阅读，也可作为高校教材使用。

图解大模型：生成式AI原理与实战

[沙特]杰伊·阿拉马尔 [荷]马尔滕·格鲁滕多斯特

135人今日阅读 推荐值 78.9%

本书全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型（第1~3章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌入向量及Transformer架构，帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型（第4~9章），介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型（第10~12章），探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的开发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础，只要会用Python，就可以通过本书深入理解大模型的原理并上手大模型应用开发。书中示例还可以一键在线运行，让学习过程更轻松。